Windows7下caffe+GPU的详细配置及编译

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经过一番努力，终于成功的在windows7下对caffe进行配置及编译，中间经历各种坑，写这篇文章的主要目的是为了把这详细的过程写下来，让后面想完成这工作的少走些歪路.

1. 环境确定：windows 7，右击计算机属性、设备管理器查看显示适配器电脑是否配置GPU，如果有，建议配置GPU，Caffe运行速度会快很多。

2. 确定自己是否安装VisualStudio 2013，因为caffe需要vs2013编译器才行。

3、下载官方caffe-windows并解压，我下载的版本链接https://github/ happynear/caffe-windows，打开文件夹caffe-master/windows，复制备份CommonSettings.props.example，并改名为CommonSettings.props，如下图所示。

建议在vs2013打开CommonSettings.props文件，需要设置的地方如下所示。

<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?>

<ProjectToolsVersion="4.0"xmlns="http://schemas.microsoft/developer/msbuild/2003">

   <ImportGroupLabel="PropertySheets" />

   <PropertyGroupLabel="UserMacros">

       <BuildDir>$(SolutionDir)..\Build</BuildDir>

       <!--NOTE: CpuOnlyBuild andUseCuDNN flags can't be set at the same time.-->

    <CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild> //设置启用GPU还是CPU，这里将CuDNN设置为ture

       <UseCuDNN>true</UseCuDNN> //启用GPU

       <CudaVersion>7.5</CudaVersion>//这里下载Cuda版本为7.5

       <!-- NOTE: If Pythonsupport is enabled, PythonDir (below) needs to be

        set to the root of yourPython installation. If your Python installation

        does not contain debuglibraries, debug build will not work. -->

    <PythonSupport>true</PythonSupport>//是否支持python，因后期用到Python，设置true

       <!-- NOTE: If Matlabsupport is enabled, MatlabDir (below) needs to be

        set to the root of yourMatlab installation. -->

       <MatlabSupport>false</MatlabSupport>//是否支持matlab，这里未用到，设置false

       <CudaDependencies></CudaDependencies>

       <!-- Set CUDA architecturesuitable for your GPU.

        Setting proper architectureis important to mimize your run and compile time.-->

       <CudaArchitecture>compute_35,sm_35;compute_52,sm_52</CudaArchitecture>

       <!-- CuDNN 4 and 5 aresupported-->

       <CuDnnPath></CuDnnPath>

       <ScriptsDir>$(SolutionDir)\scripts</ScriptsDir>

   </PropertyGroup>

   <PropertyGroupCondition="'$(CpuOnlyBuild)'=='false'">

       <CudaDependencies>cublas.lib;cuda.lib;curand.lib;cudart.lib</CudaDependencies>

<IncludePath>$(SolutionDir)..\include;$(SolutionDir)..\include\caffe\proto;$(CUDA_PATH)\include;$(IncludePath)</IncludePath>

   </PropertyGroup>

   <PropertyGroupCondition="'$(PythonSupport)'=='true'">

       <PythonDir>D:\Health_install\python2\</PythonDir>//python安装路径

       <LibraryPath>$(PythonDir)\libs;$(LibraryPath)</LibraryPath>

       <IncludePath>$(PythonDir)\include;$(IncludePath)</IncludePath>

   </PropertyGroup>

   <PropertyGroupCondition="'$(MatlabSupport)'=='true'">

       <MatlabDir>C:\Program Files\MATLAB\R2014b</MatlabDir>//matlab安装路径      <LibraryPath>$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)</LibraryPth

       <IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)</IncludePath>

 

1. GPU计算环境准备（没有GPU的同学可以跳过此步），下载并安装CUDA7.5，链接：

https://developer.nvidia/cuda-75-downloads-archive，下载界面如下图所示。

 5、下载cuDNN，官网下载cuDNN需要先注册，而且要填一些调查表，建议直接从链接：http://download.csdn/detail/guoyk1990/9661583下载，下载后解压会有三个文件夹bin、include、lib。将这三个文件夹复制到cuda的安装目录中\NVIDIA GPU ComputingToolkit \CUDA\v7.5。（cuda的安装目录中也有这三个文件夹，将这三个文件夹分别与原来存在的文件夹合并，如下图所示）。

1. 环境配置完，开始编译caffe-windows：

   编译用vs2013打开.\windows\Caffe.sln并将解决方案的配置改为release，点菜单栏上的“生成->生成解决方案”，会将整个项目全部生成，这个时间会比较长（由于官方caffe-windows的版本使用了NuGet管理第三方开发包，所以需要在vs2013上安装NuGet，官方网站下载速度比较慢，可以在我的资源里下载）。生成成功之后的文件都在.\Build\x64\Release中。

   过程中出现如下问题：

   E:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include\boost/format/alt_sstream_impl.hpp：error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件 (..\..\ src\caffe\util\math_functions.cpp)

  网上查到，原因是math_functions.cpp文件代码为英文，而我们的系统通常是中文，也就是编码方式的错误。解决方案：

1. 用 VisualStudio直接打开math_functions.cpp,保存即可。

2. 我们注意到错误提示里“警告被视为错误”，也就是说这本来是一个警告，只不过由于我们设置的严格，将这个警告视为错误。办法：打开VS->项目->属性->配置属性->C/C++->常规->将警告视为错误修改为“否”，并将警告级别设置为level 3,如下图所示，重新编译。

1. 按顺序(必须)编译libcaffe、caffe、pycaffe：

1. 设置libcaffe为启动项目，方法：右键libcaffe，选择设为启动项目，如下图所示。然后编译libcaffe。

2. libcaffe编译成功后，在VisualStudio 2013的解决方案(如下图a所示)右击选择属性（properties），单项目启动选择编译caffe，如下图b所示。

   图a

   图b

   为了避免出错，建议将python(安装的是Anaconda2)的相关库路径D:\Health_install\python2\include、D:\Health_install \python2\libs都添加进去，如下图所示：

   右击caffe开始编译，等待一段时间后，编译结束，在.\Build\x64\Release文件夹中会生成caffe.exe，一定要有这个.exe，没有就代表没生成成功。

3. 编译pycaffe，步骤与caffe的编译步骤类似，单项目启动选择编译pycaffe,并将Python的相关库的路径配置添加进去，如下图所示：

   开始编译，等待一段时间后，编译成功后，在.\Build\x64\Release文件夹中会生成pycaffe文件夹。

    

至此，caffe在windows7下的编译成功结束，感谢广大网友愿意分享他们宝贵的经验。

 

 

 

 

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