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R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型、分析模型是否过离散(Overdispersion)、使用残差偏差与模型中的剩余自由度的比率值评估模型是否过离散(Overdispersion)、当观测到的响应变量的方差大于泊松分布所预测的方差时，泊松回归就会出现过离散(Overdispersion)

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R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）、分析模型是否过离散(Overdispersion)、使用残差偏差与模型中的剩余自由度的比率值评估模型是否过离散(Overdispersion)、当观测到的响应变量的方差大于泊松分布所预测的方差时，泊松回归就会出现过离散(Overdispersion)

#广义线性模型（Generalized linear models）

#R语言广义线性模型函数GLM、GLM函数的语法形式（Generalized linear models and the glm function）

 #R语言广义线性模型函数GLM、glm函数常用的连接函数（link function）、以logit连接函数、log连接函数、identity连接函数为例

 #R语言lm函数拟合回归模型时其它常用的函数（summary、coefficients、confint、fitted、residuals、anova、vcov、AIC、plot、predict）

#R语言glm函数拟合回归模型时其它常用的函数（summary、coefficients、confint、fitted、residuals、anova、plot、predict、deviance、df.residual）

 #R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）、输出提供偏差（deviances）、回归参数和标准误差、以及系数的显著性p值

本文标签： 模型函数自由度广义偏差

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