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tensorflow(cpu版本)+keras 的安装
- 安装前所需环境
- 安装tensorflow+keros环境
tensorflow:cpu版本的安装相对较简单,但是相比于安装较为复杂的gpu版本,它的运行速度会降低。
安装前所需环境
需先安装anaconda和pycharm环境
1.anaconda
1) 下载安装包。下载anaconda时,可以直接在电脑自带的软件商店搜索进行下载;如果对anaconda的版本有特殊要求,推荐到anaconda官网下载。
2) 安装。双击下载好的安装包,不建议安装路径设为C盘,本文将安装路径设置为D:\anaconda,可以根据自己的存储空间选择安装路径,其余全部为默认选项。
3) 设置环境变量。安装完成后,将安装目录下“Library\bin"和”Scripts"加入系统“PATH"环境变量中。
2.pycharm
pycharm安装参见此博客
安装tensorflow+keros环境
1.启动anaconda prompt
2.创建虚拟环境。kr为环境名称,可自行更改
conda create -n kr # conda create -n name
3.登入kr环境。
conda activate kr # conda activate name
新创建的虚拟环境实际位置是在anaconda安装位置/envs目录下。
4.安装tensorflow及其依赖环境。
输入如下命令进行安装,不成功多尝试两次该命令再放弃:
conda install tensorflow
5.设置pycharm为tensorflow运行IDE。请看这个很棒的教程的设置pycharm部分。
6.测试tensorflow是否安装成功
pycharm上创建一个python文件,运行如下代码:
import tensorflow as tf
if __name__ == '__main__':
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hello, tensorflow')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
出现如下界面则成功:
7.安装Keras
keras搭建在tensorflow基础上,在安装keras安装之前需要安装tensorflow、numpy、matplotlib、scipy。tensorflow只能安装在64位的电脑上。
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scipy
pip install tensorflow
pip install keras
8.补充——退出虚拟环境的命令:
conda deactivate
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版权声明:本文主要参考CSDN博主「6407zero」的 原创文章 编写完成。
原文链接:https://blog.csdn/qq_42196241/article/details/121234714
本文标签: 版本tensorflowCPUkeras
版权声明:本文标题:tensorflow(cpu版本)+keras 的安装 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dianzi/1729503027a1203352.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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