admin管理员组文章数量:1534577
2024年6月6日发(作者:)
数据集成之主数据管理(一)基础概念篇
数据集成是当下比较热门的话题,相关的产品和平台也越来越多。很多CIO都在各种数据集
成平台和产品之间犹豫不决。因此对数据集成平台的框架体系有全面的理解,对各个厂家产品所
提供的功能有深入的认识才能为数据平台选型的决策提供可靠的保证。
我有幸参与了国内一个知名企业的集成平台的设计工作,并主导了数据集成平台的需求分析
和产品选型工作。这次工作中,研究了很多新的技术方向和产品,下面我主要讲一下数据集成领
域的一种新兴的产品平台主数据管理平台MDM(Master Data Management)。
主数据的概念
首先介绍一下什么是主数据。这里借用其他网站的一个数据分类模型,我们可以看到有元数
据(metadata),引用数据(Reference Data),主数据(Master Data),企业结构数据(Ent
erprise structure Data),交易活动数据(Transaction Activity Data),交易审计数据(Tran
saction Audit Data)这六大类数据。
简要解释一下这六大类的数据,关于这些数据分类的定义可以在网上很容易的找到。
元数据:数据的数据,平时我们设计表时,大部分属性字段就是元数据。比如,性别,国籍,
出生省份等。这个是最接近自然意义的的数据。
引用数据:元数据的可能取值范围,我们设计表时所说的数据字典往往就是引用数据。比如,
性别只能是男和女,男和女就是引用数据。国家的引用数据就是世界上这100多个国家和地区;
主数据:在我们数据库设计中最重要的一些实体,是由元数据和引用数据实例的集合。DM
Review 专栏作家 Jane Griffin 将主数据定义为“...用于为核心业务实体创建和维护全企业‘记
录系统’,以记录业务交易并评定这些实体的业绩所需的信息。”平时我们常碰到的客户信息,产
品信息都属于主数据。对于主数据的介绍,我们会在后面详细展开说明。
版权声明:本文标题:数据集成之主数据管理(一)基础概念篇 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dongtai/1717675421a597546.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
发表评论