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最近，AMD 发布 MIOpen。至此，AMD 始于15年的打造 GPU 计算生态的 Boltzmann Initiative，有了阶段性的成果。

下面本文从深度学习计算的视角来审视一下 AMD 推出的 ROCm 生态。当然， ROCm 是一个完整的 GPGPU 生态，这里的讨论大体也适用于其他应用领域。

1. Overview

ROCm 的目标是建立可替代 CUDA 的生态（图1），并在源码级别上对 CUDA 程序的支持。


图1.

为了实现目标，ROCm 复制了 CUDA 的技术栈。对比如图2、图3（本文不考虑 OpenCL 支持）。


图2. CUDA 栈


图3. ROCm 栈

由于 ROCm 是开源平台，出于模块化以及对一些开放标准的支持，ROCm 的封装层次较 CUDA 会多一些。好在，这对一般开发者是不可见。

2. ROCm

2.1 名词解释

在介绍 ROCm 前，首先对一些概念进行说明。

  • ROC —— Radeon Open Computing，即 “Radeon 开放计算”。其中，Radeon 是 AMD GPU 产品的品牌名。

  • ROCm——ROC platforM 的简称，是基于一系列开源项目的 AMD GPU 计算生态。ROCm 之于 AMD GPU，基本上相当 于 CUDA 之于 NVIDIA GPU。除 ROCm 外，还有一系列 ROCx 的简称，如 ROCr —— ROC Runtime，ROCk —— ROC kernel driver, ROCt —— ROC Thunk 等。

  • HSA——Heterogeous system architecture，可以简单理解为硬件上的一层抽象。 AMD 等为支持 CPU+GPU 混合计算生态而成立了非赢利组织 HSA 基金，提供 runtime 和架构 API 标准。现成员包括 AMD、三星、高通、ARM、TI、Imagination、MTK等。

  • GCN——Graphics Core Next，是 AMD 11年推出的全新架构，以区别于之前基于基于 VLIW （超长指令字）的架构。由于现在所有 AMD GPU 都建于 GCN 架构，失去 ”next“ 的对象，因此，GCN 可以简单理解为 AMD GPU 架构。

2.2 ROCm

了解 ROCm 最快的方式可能是和 CUDA 对比。表1给出了主要模块的对比。

CUDA ROCm 备注
CUDA API

本文标签： 简介平台amdROCm

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