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2024年6月17日发(作者：)
Caffe学习系列(11)：图像数据转换成db（leveldb/lmdb)文件
在深度学习的实际应用中，我们经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式
的，而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此
就产生了这样的一个问题：如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db（leveldb/lmdb)文
件？
在caffe中，作者为我们提供了这样一个文件：convert_，存放在根目录下的tool
s文件夹下。编译之后，生成对应的可执行文件放在 buile/tools/ 下面，这个文件的作用就是用于将
图片文件转换成caffe框架中能直接使用的db文件。
该文件的使用格式：
convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME
需要带四个参数：
FLAGS: 图片参数组，后面详细介绍
ROOTFOLDER/: 图片存放的绝对路径，从linux系统根目录开始
LISTFILE: 图片文件列表清单，一般为一个txt文件，一行一张图片
DB_NAME: 最终生成的db文件存放目录
如果图片已经下载到本地电脑上了，那么我们首先需要创建一个图片列表清单，保存为txt
本文以caffe程序中自带的图片为例，进行讲解，图片目录是 example/images/, 两张图片，
一张为, 另一张为fish_，表示两个类别。
我们创建一个sh脚本文件，调用linux命令来生成图片清单：
# sudo vi examples/images/create_
编辑这个文件,输入下面的代码并保存
# /usr/bin/env sh
DATA=examples/images
echo "Create ..."
rm -rf $DATA/
find $DATA -name * | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/
find $DATA -name * | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/
cat $DATA/>>$DATA/
rm -rf $DATA/
echo "Done.."
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