admin管理员组

文章数量:1530847

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

趁现在，先来用python做一个旅游攻略

知识点：

requests 
parsel  
csv
第三方库：
requests 
parsel
模块安装:
  • 按住键盘 win + r, 输入cmd回车
  • 打开命令行窗口, 在里面输入 pip install 模块名
开发环境：
python 3.8

+python安装包 安装教程视频
+pycharm 社区版 专业版 及 激活码文末名片获取

代码实现步骤:
1. 向目标网站发送网络请求
2. 获取数据 网页源代码
3. 筛选我们需要的数据 所有的详情页链接
4. 向 每一个详情页 链接发送网络请求
5. 获取数据 网页源代码
6. 提取数据
    [出发日期 天数 人均费用 人物 玩法 地点 浏览量...]
7. 保存数据
8. 多页爬取
9. 做一个可视化分析 旅游景点推荐
导入模块
import random
import time
import requests    
import parsel      
import csv

爬取旅游wang数据
1. 向目标网站发送网络请求
csv_qne = open('去哪儿.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_qne)
csv_writer.writerow(['地点', '短评', '出发时间', '天数','人均费用','人物','玩法','浏览量','详情页'])
for page in range(1, 201):
    url = f'https://travel.qunar/travelbook/list.htm?page={
 page}&order=hot\_heat'
2. 获取数据 网页源代码
    html_data = response.text
3. 筛选我们需要的数据 所有的详情页链接
    selector = parsel.Selector(html_data)
    url_list = selector.css('body > div.qn\_mainbox > div > div.left\_bar > ul > li > h2 > a::attr(href)').getall()
    for detail_url in url_list:
        detail_id = detail_url.replace('/youji/', '')
        detail_url = '这里放网址' + detail_id
4. 向 每一个详情页 链接发送网络请求
        response_1 = requests.get(detail_url)


文末有福利领取哦~
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

👉**一、Python所有方向的学习路线**

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。![img](https://img-blog.csdnimg/c67c0f87cf9343879a1278dfb067f802.png)

👉**二、Python必备开发工具**

![img](https://img-blog.csdnimg/757ca3f717df4825b7d90a11cad93bc7.png)  
👉**三、Python视频合集**

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。  
![img](https://img-blog.csdnimg/31066dd7f1d245159f21623d9efafa68.png)

👉 **四、实战案例**

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。**（文末领读者福利）**  
![img](https://img-blog.csdnimg/e78afb3dcb8e4da3bae5b6ffb9c07ec7.png)

👉**五、Python练习题**

检查学习结果。  
![img](https://img-blog.csdnimg/280da06969e54cf180f4904270636b8e.png)

👉**六、面试资料**

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。  
![img](https://img-blog.csdnimg/a9d7c35e6919437a988883d84dcc5e58.png)

![img](https://img-blog.csdnimg/5db8141418d544d3a8e9da4805b1a3f9.png)

👉因篇幅有限，仅展示部分资料，这份完整版的Python全套学习资料已经上传




**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

**[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn/topics/618317507)**

**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

本文标签： 旅游好帮手旅游景点数据详细

版权声明：本文标题：Python旅游好帮手：提前15天准备五一旅游景点详细数据_旅游python 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1725442138a1023700.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。