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High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection

Wei Liu · Shengcai Liao · Irtiza Hasan

paper: http://arxiv/abs/1904.02948

code: https://github/liuwei16/CSP

非官方pytorch实现: https://github/lw396285v/CSP-pedestrian-detection-in-pytorch

问题背景：

目标检测需要乏味的配置anchor boxes,本文提出了一种新的思路：目标检测被视为高级语义特征检测任务。

目标检测被简化为一个通过卷积直接预测物体中心和尺度的任务。

将提出的方法称为：Center and Scale Prediction(CSP) based detector

网络结构：

最近涌现了很多Anchor free的目标检测方法，这篇论文实际上应该属于Box free，类似与CornerNet，不再预测边界框的四个参数x,y,w,h.

本文标签： SemanticLevelHighfeaturePedestrian

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