【2022.11.25更新】Win10下anaconda安装pytorch，以及在pycharm中配置pytorch

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一、anaconda

1.1下载anaconda

 1.2安装anaconda

 

 

 

 这里选择安装的位置，建议放C盘

点install，完成安装 

1.3配置anaconda环境变量

找到刚才安装的目录路径，在系统变量path里添加如下图三个环境变量

 1.4测试anaconda

1.4.1win+r一起按呼出运行，输入cmd并回车

1.4.2输入如下代码并回车

conda --version

 

出现上图版本信息则安装成功。 

二、cuda

2.1查看自己电脑显卡对应的cuda版本

2.1.1桌面-》点击鼠标右键-》NVIDIA控制面板

 2.1.2点击系统信息

 2.1.3点击组件

上图NVCUDA64.DLL后对应的产品名称 11.8.87则是最高可运行的版本

2.2下载cuda

2.2.1下载cuda

网址1

如果网址1没有你可下载的版本，点击网址2

网址2

2.3安装cuda

安装过程中全部选择默认，安装方式选择“精简安装”即可

2.4检测cuda是否安装成功

 2.4.1win+r一起按呼出运行，输入cmd并回车

2.4.2输入以下代码并回车

nvcc -V

 

 出现上图显示即表示安装成功

三、pytorch

3.1查看anaconda里python版本

在开始菜单里，以管理员身份打开Anaconda prompt，输入如下代码：

python

3.2更改anaconda 配置

这一步是为了下载更快，所以我们需要进行channels更改，第一次安装的anaconda是没有.condarc文件的，所以我们要在anaconda prompt里运行如下代码：

conda config

 运行完后会生成.condarc文件，建议大家下载everything直接搜索，将找到的.condarc文件用记事本打开，将如下文本复制粘贴替换进去：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
  - conda-forge
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud

3.3创建虚拟环境

在开始菜单里，管理员身份打开Anaconda prompt，输入如下代码：

conda create -n pytorch-gpu python=3.9

其中pytorch-gpu为所创建的虚拟环境名称，python=3.9为指定python版本，这里建议大家根据anaconda里的python版本进行创建。

3.4切换到虚拟环境

在开始菜单里，管理员身份打开Anaconda prompt，输入如下代码：

conda activate pytorch-gpu

切换到虚拟环境后，会显示如下界面：

3.5下载安装pytorch

进入pytorch官网，下拉找到如下图界面

 根据自己的需要选择，注意一点：这里的cuda版本不能高于电脑本身的显卡cuda版本，详见2.1

复制上图里run this command里的代码，复制到3.4里切换到虚拟环境后的anaconda prompt里，回车。注意：这里一定要以管理员身份模式打开，不然有可能会报错。

等待.....中间会让你确认一次（输入y或n）y表示确定，n表示取消，输入y回车即可

然后就是等待它慢慢下载自行安装了。

3.6测试pytorch是否安装成功

在3.5小节安装好了后的anaconda prompt里输入以下代码：

python

接着运行以下代码：

import torch
torch.cuda.is_available()

 

显示为ture，则安装成功

四、在pycharm里配置 pytorch

4.1打开pycharm

新建一个项目：

选择我们已有的虚拟环境

在main.py里输入如下代码并运行：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

 

 出现结果为ture则配置成功。

注意，这里有的同学可能会有点问题，如果出现问题，进入设置界面：

 这样设置好以后，点击apply和ok即可。

本文标签： pycharmPytorchAnaconda