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几款科学计算显卡对比（GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200）

科学计算显卡的两个主要 性能 指标： 1、CUDA compute capability，这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标； 2、FLOPS 每秒浮点运算次数， TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算； 3、另外，显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。
1、CUDA compute capability对比     GTX Titan x ：5.2
    GTX 980      ：5.2
    Tesla K80    ：3.7
    Tesla K40    ：3.5     K4200         ： 3.0

2、TFLOPS 比较                                        单精度single          双精度double
    GTX Titan x ：     7                                  0.2 
    GTX 980      ：        4.6                        0.15
    Tesla K80    ：      8.74                            2.91
    Tesla K40    ：      4.29                      1.43     K4200         ：       2.0
    单精度能够保证小数点后6到7位计算准确（2^23），双精度则是14到15位(2^52)

3、显存大小     GTX Titan x ：12Gb
    GTX 980      ：4Gb
    Tesla K80    ：24Gb
    Tesla K40    ：12Gb     K4200         ：4Gb
4、价格比较（网上商城京东淘宝报价）     GTX Titan x ：8000+-
    GTX 980      ：6000+-
    Tesla K80    ：30000++
    Tesla K40    ：25000+-     K4200         ：6000+-
1、GTX 系列显卡优缺点：     优点：单精度计算能力强大，显存最大12Gb，性价比高

    缺点：双精度计算能力弱，没有计算纠错ECC 内存，对于超高精度计算不利

2、Tesla 或 quadro显卡优缺点：     优点：双精度计算能力最强，拥有ECC内存增强计算准确率，

    缺点：单精度计算能力差，价格较高

总结：单从性能上选择，Tesla K80是最强大的，但也最贵；综合性价比来考虑 GTX Titan X 最好。

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