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行业分类:query_stock_industry()
方法说明:通过API接口获取行业分类信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs
import pandas as pd
# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
# 获取行业分类数据
rs = bs.query_stock_industry()
# rs = bs.query_stock_basic(code_name="浦发银行")
print('query_stock_industry error_code:'+rs.error_code)
print('query_stock_industry respond error_msg:'+rs.error_msg)
# 打印结果集
industry_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录,将记录合并在一起
industry_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(industry_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/stock_industry.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)
# 登出系统
bs.logout()
参数含义:
code:A股股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。可以为空;
date:查询日期,格式XXXX-XX-XX,为空时默认最新日期。
返回示例数据
updateDate
code
code_name
industry
industryClassification
2018-11-26
sh.600000
浦发银行
银行
申万一级行业
2018-11-26
sh.600001
邯郸钢铁
申万一级行业
返回数据说明
参数名称
参数描述
updateDate
更新日期
code
证券代码
code_name
证券名称
industry
所属行业
industryClassification
所属行业类别
版权声明:本文标题:php属于行业类别,行业分类 - www.baostock.com 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dongtai/1726916981a1090228.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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