admin管理员组

文章数量:1542444

(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!






二、0基础如何系统学习Python?

1、Python的普及入门

  • Python入门学习须知和书本配套学习建议
  • Python简史
  • Python的市场需求及职业规划
  • Python学习是选择2.0还是3.0?

2、Python的学习环境安装

  • 在Windows安装Python的教程
  • 在Linux上安装Python
  • 搭建Python 多版本共存管理工具 Pyenv
  • Python开发环境配置

3、开启你的Python之路

  • Python 世界的开端: hello world
  • Python 世界的开端:四则运算
  • Python流程控制语句深度解读
  • Python循环
  • 冯诺依曼体系和计算机基础
  • Python编程基本概念
  • 进制详解
  • 码制和算数及位运算
  • 比较逻辑运算及优先级
  • 线性表原理

4、Python中级进阶

  • Python数据类型详解
  • Python列表及元组详解
  • Python字符串操作深度解析
  • Python函数式编程指南:函数
  • Python函数式编程指南:迭代器
  • Python函数式编程指南:生成器
  • Python装饰器详解

5、Python高级技巧

  • 装饰器深度解析
  • 深入 Python 字典
  • Python线程技术
  • Python 的异步 IO:Asyncio 简介
  • Python实现线程安全队列

6、Python常用工具

  • 2023最受欢迎的 15 大 Python 库
  • 5个高效Python库
  • Django 官方教程
  • Python Django的正确学习方法
  • Python自然语言处理工具小结
  • 数据科学常用Python 工具

7、Python实战练习

  • Python破解斗地主残局
  • Python实现爬虫功能
  • 使用Python – PCA分析进行金融数据分析
  • 用Python制作游戏外挂吗?
  • 运用爬虫抓取网易云音乐评论生成词云
  • 使用Scrapy爬起点网的完本小说
  • TensorFlow计算加速
  • python机器学习竞赛优胜解决方案实战

8、其他

  • 选择学习编程,为什么一定首推Python?
  • 为什么 Python 这么火?
  • Python如何快速入门?
  • Python入门之学习资料推荐
  • Python必备的19 个编程资源
  • Python入门知识点总结
  • Python学不好怎么办?
  • Python学习有哪些阶段?
  • 参加Python培训会有前景吗?

最后

不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于:

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

本文标签: 最全就找学习资料收藏喜欢