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摘要：

脑电图介绍：

THU EEG Corpus介绍：

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摘要：

         一 、论文介绍了第一个脑电图（EEG）语料库，这个语料库由25000多个脑电图组成，还有神经科医生对测试的解释、患者的简要病史以及患者的人口统计学信息，如性别和年龄等信息。这是有史以来第一次有拥有足够的数据量来支持机器学习/深度学习的算法。（数据集介绍-笔记1）

         二、作者还介绍了他做的一个基本实验，使用原始的3726个会话子集来预测脑电图（EEG）的一些基本属性。（基础实验-笔记2）

脑电图介绍：

        脑电图（EEG），它是用来记录脑部活动的脑部信号的。脑电图在医学上非常重要的一个应用是可以用来诊断一些脑部疾病，比如说癫痫等。但是一个训练有素的医生来分析解释信号可能需要数周时间。所以我们希望有程序自动分析脑电图信号。在过去40年里，这个想法一直被研究人员所研究，但是因为效果较差，临床应用得到限制。近年来机器学习和深度学习的兴起，所以设想能够使用比较先进的机器学习和深度学习算法来研究，但是因为缺乏足够的数据，还没有得到广泛的应用。所以，THU EEG Corpus这个数据集的诞生，意味着可以将机器学习和深度学习的算法应用在脑电图分析上。

THU EEG Corpus介绍

本文标签： 笔记数据论文TUHEEG

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