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0.摘要

据统计，人获取外界信息有70%左右依靠视觉。 计算机视觉作为当前人工智能领域三大热门研究方向（计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理与语音识别）之一，因为众所周知的原因，当前的CV已经完全进入了深度学习主导的时代。随着三巨头获得2018年图灵奖，计算机视觉的发展已经进入了深水区（瓶颈期），由早期的非深度学习到深度学习、由2D视觉到3D视觉、由单靠摄像头捕获视觉信号到结合多传感器融合实现视觉应用，未来在大规模实时视觉理解、自动驾驶、AR/VR/MR等进一步落地应用中仍有巨大的融合发展空间。本文选出比较代表性的经典书目，部分早期已阅读之，还有未完成的篇章，以下记录以鞭策自己不断学习提升。

1. CV经典书目

1）Forsyth,Ponce.Computer vision a modern approach（2nd）

中译本：《计算机视觉：一种现代方法》

2） Richard Szelisk. Computer Vision: Algorithms and Applications, 2010

3）Richard Szelisk. Computer Vision: Algorithms and Applications,2021

中译本：计算机视觉：算法与应用（第一版）

4）Richard Hartley, Andrew Zisserman.Multiple View Geometry in Computer Vision,2rd.

中译本：计算机视觉中的多视几何

5）  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning

中译本：深度学习

本文标签： 清单书目视觉计算机经典

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