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DenseReconstruction
openMVS深度图计算:DenseReconstruction Estimate之EVTEstimateDepthMap之patchmatch的传播优化
目录 0. 前前言1. 前言2. ProcessPixel2.1. 之字形遍历当前像素的patch中的像素2.2. 空间传播2.3. 随机传播0. 前前言 对于深度图计算的流程,笔者认为是: 由SfM得到稀疏三维点云,通过构建网格和插值来
深度
DenseReconstruction
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patchmatch
EVTEstimateDepthMap
admin
4小时前
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openMVS深度图计算:DenseReconstruction Estimate之EVTEstimateDepthMap之极线校正
EVTEstimateDepthMap 1 视差计算——坐标系转换与对极几何1.1 极线校正1.2 调整校正后的相机矩阵,使两个源图像的公共区域都包含在校正后的图像中1.3 根据depth=Bfd的关系,计算投影矩阵Q将校正的视差图转到为
之极
深度
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DenseReconstruction
EVTEstimateDepthMap
admin
4小时前
8
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openMVS深度图计算:DenseReconstruction Estimate之EVTEstimateDepthMap之深度图保存
保存深度图data.events.AddEventFirst(new EVTSaveDepthMap(evtImage.idxImage));break; } Step 3_4 depth 保存 一般用不到case
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DenseReconstruction
EVTEstimateDepthMap
estimate
admin
4小时前
6
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