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2024年6月6日发(作者：)
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SPSS计算标准误及作图简明教程
灵
1、进入SPSS后，选择输入数据选项，确定。
2、界面左下角有两个选项：数据视图、变量视图。数据视图用于输入数据，变量视图用
于设置变量。必须先设置变量才能输入数据。点击变量视图，第一行输入“组别”，类型、
小数位数等根据需要修改，组别的量度标准设为有序（因为组别是用来识别排序的）；第
二行输入实验结果的名称，如含量、结果等，修改小数位数。
3、切换至“数据视图”界面，出现一个表，在上面输入数据即可。
4、例如，把下表的数据输入SPSS中
组别
值1
值2
值3
第一组
27.51
27.78
27.55
第二组
36.98
37.01
36.56
第三组
45.78
46.99
47.60
第四组
56.45
56.34
55.78
输入方法如下图所示（同一平行为一个组，组别相同，这里显示的是三组平行）：
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5、计算标准误
（1）输入数据后，在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove，把“值”拖到因
变量中，“组别”拖到因子中。
（2）两两比较，勾选LSD和Duncan，点击继续；选项，勾选描述性、按分析顺序排除
个案，点击继续；点击上图的确定。
（3）系统输出统计值，第一个表的第二列起，分别是均值、标准差、标准误。
整理成下表：
组别
平均值
S.D.
S.E.
第一组
27.61
0.15
0.08
第二组
36.85
0.25
0.15
第三组
46.79
0.93
0.53
第四组
56.19
0.35
0.21
（4）第二个表是方差分析，显著性p＜0.05，说明实验结果显著，下表说明实验组间结
果显著，结果可信。此表的显著性是总体的显著性，是组间比较的。
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（5）多重比较同理。此表的显著性是各个组别比较的显著性。
（6）同类子集表。位于同一类的子集之间没有显著性，不同类的则表示有显著性，在论
文中用上标表示。第一个同类子集标为a，第二个标为b，如此类推（温馨提示，上标快
捷键：ctrl+shift+等于号；下标快捷键：ctrl+等于号）。
根据表示方法，整理得：
组别
平均值
6、作图
（1）输入数据的方式相同。
（2）工具栏选择：图形→图表构建程序，因为变量只有一个，所以选择第一个图（如果
变量两个，则选择第二个图），拖进右上方；x轴为组别，y轴为测得的结果；右侧，统
计量选择均值；因为计算了标准误，所以勾选“显示误差条形图”，表征为标准误，乘数
2，点击应用；再确定。
第一组
27.61±0.08
a
第二组
36.85±0.15
b
第三组
46.79±0.53
c
第四组
56.19±0.21
d
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（3）系统输出图形，双击进入图形编辑器，修改图形的颜色、背景、x轴与y轴的名称
等。修改x、y轴名称的方法跟在电脑里修改文件名称的方法一样。
（4）图形的导出：选择工具栏：文件→导出，在文档类型处选择“无（只有图形）”，保
存即可。
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