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2024年7月18日发(作者：)

计算机科学与技术智能应用方向

计算机科学与技术智能应用方向主要涉及以下几个方面的内容：

1. 人工智能基础：学习机器学习、深度学习、自然语言处理等人工

智能基本概念、算法和技术。了解机器学习模型、神经网络架构以及

相应的训练和优化方法。

2. 数据科学与大数据：学习数据处理、数据挖掘、数据可视化等数

据科学相关技术，掌握大规模数据存储和分析的方法和工具。了解数

据预处理、特征工程和模型评估等数据科学的实践技巧。

3. 计算机视觉与图像处理：学习图像处理和计算机视觉的基本理论

和方法。了解图像特征提取、目标检测、图像分割、人脸识别等计算

机视觉相关技术，并能应用于实际场景。

4. 自然语言处理与文本挖掘：学习自然语言处理的基本理论和方法，

包括词向量表示、语义分析、命名实体识别等。了解文本挖掘和信息

抽取的技术，并能将其应用于文本数据分析和自然语言生成等任务。

5. 智能系统与机器人技术：学习智能系统的设计与开发，包括智能

推荐系统、智能音箱、智能家居等。了解机器人技术的基本原理和应

用领域，掌握机器人导航、路径规划、感知与决策等相关技术。

6. 智能应用开发与优化：了解智能应用的开发方法和工具，包括使

用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch进行模型开发、使用云平台

进行部署与优化。熟悉端到端的智能应用开发流程，包括数据准备、

模型构建、训练和部署。

7. 伦理与法律问题：了解与人工智能相关的伦理和法律问题，包括

隐私保护、数据安全、算法公平性等。了解相关法规和政策，能够解

决智能应用中的伦理和法律问题。

计算机科学与技术智能应用方向注重培养学生在人工智能和智能系

统应用方面的理论基础和实践能力。学生将通过理论学习、实验实践

和项目开发，熟练掌握人工智能相关的技术和方法，并能够应用于解

决实际问题。同时，学生还需关注伦理和法律问题，积极探索与人工

智能相关的全球和跨学科合作机会，为社会和人类的可持续发展贡献

智慧与力量。

本文标签： 智能技术学习应用了解

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