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这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。前文分享了传统的恶意代码检测技术，包括恶意代码检测的对象和策略、特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。同时，我再结合自己的经验进行扩充，详细分享了基于机器学习的恶意代码检测技术，基础性文章，希望对您有所帮助~

作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，希望您们喜欢。同时，更希望您能与我一起操作和进步，后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之，希望该系列文章对博友有所帮助，写文不易，大神们不喜勿喷，谢谢！如果文章对您有帮助，将是我创作的最大动力，点赞、评论、私聊均可，一起加油喔~

推荐作者之前介绍的四篇机器学习宇恶意代码检测相关的文章，如下：

  • [网络安全自学篇] 十.论文之基于机器学习算法的主机恶意代码
  • [网络安全自学篇] 二十三.基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习
  • [网络安全自学篇] 二十四.基于机器学习的恶意代码识别及人工智能中的恶意代码检测
  • [网络安全自学篇] 三十五.恶意代码攻击溯源及恶意样本分析

文章目录

  • 一.机器学习概述与算法举例
    • 1.机器学习概念
    • 2.机器学习算法举例
    • 3.特征工程-特征选取与设计
  • 二.基于机器学习方法的恶意代码检测
    • 1.恶意代码的静态动态检测
      • (1) 特征种类
      • (2) 常见算法
    • 2.静态特征设计举例
    • 3.经典的图片特征举例

本文标签： 网络安全详解恶意代码检测技术机器

版权声明：本文标题：[网络安全自学篇] 八十八.基于机器学习的恶意代码检测技术详解 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1724911582a997377.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。