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Python切词：了解中文分词技术

什么是中文分词

中文分词是将一段汉字文本切分成一个个有意义的词语的过程。这个过程在中文自然语言处理（NLP）中非常重要，因为汉字没有像英文字母那样有明确的分割符号，所以如果不做分词，机器很难理解汉字文本的含义。

Python中的中文分词

Python中有许多流行的中文分词库，包括jieba、THULAC、HanLP等等。这些分词库不仅可以做简单的中文分词，还支持词性标注、命名实体识别和关键词提取等功能。

jieba分词

jieba是一个十分流行的Python分词库，它具有如下特点：

  • 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式；
  • 支持自定义词典；
  • 可以给每个词语打上词性标注；
  • 支持并行分词。

下面是一个简单的例子，演示了如何在Python中使用jieba进行中文分词：

import jieba

text = "我喜欢Python编程语言"
words = jieba.cut(text<

本文标签： 分词中文技术PythonchatGPT

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