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​科技“新冷战”核心技术突破道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘

一、科技“新冷战”:急迫而现实的挑战

“新冷战”( New Cold War )不是新词汇,早在2018年中美贸易战初始时就被使用。2019年1月,由亨廷顿等人创办的《外交政策》(Foreign Policy)刊发题为《新冷战已开始》(A New Cold War Has Begun)的文章。从学术与民间智库角度说明不同于发生在上个世纪以意识形态和军事对抗为特征的冷战,“新冷战”具有贸易、金融、技术、产业、信息、国际规则等更加广泛的内涵。2020年5月20日美国首次公布《美国对中华人民共和国的战略方针》(United States Strategic Approach to The People’s Republic of China)。报告“承认”美国过去几十年的对华接触政策“失败”,并表示将采取全面施压的方式,“遏制中国。”这是继2017年《美国国家安全战略》之后最重要的文件。这份文件的重要性在于,在经过贸易摩擦、技术限制、产业壁垒的纷争之后,第一次以正式官方确认的方式,将“新冷战”国家制度化和政策化。2020年6月10日美国国会共和党研究委员会发布一份国家安全战略报告《强化美国以及应对全球威胁》(Strengthening America & Countering Global Threats),明确把中国作为美国的三大“威胁”之一。“新冷战”对中国发展的挑战是现实而紧迫的。在2000年,中国经济占全球经济的4%,美国占31%。2020年,中国经济占全球经济的15%,美国的份额已经下降到24%。过去判断中美关系,人们用“好也好不到哪里去,坏也坏不到哪里去”。今天情况已经发生了根本变化。美中关系“疏远”(Disengagement)和“脱钩”(Decoupling)已经发生,需要判断的是“脱钩”到什么程度?现实中,中美在高科技领域的“脱钩”是彻底的。一方面美国制订了《国家量子倡议法》(2018)、《维护美国在人工智能时代的领导地位》(即《美国人工智能发展倡议》(2019),通过《出口管制改革法案(Export Control Reform Act)》(2018),限制AI技术、AI芯片、机器人、量子计算、脑-机接口、先进材料等14类新兴和基础技术出口。另一方面,通过改组“中兴” 、起诉“华为” 、制裁“晋华”,先后将200多家中国高新技术企业和研究机构(包括大学)列为“管制清单”,随时出现类似MATLAB软件“授权许可无效”的情况。改革开放以来中国高新技术的发展面临最严峻的挑战。任何不改变已有“技术轨道”发展中国科学技术幻想都是不切实际的。理性判断“新冷战”条件下我国外部环境的重大变化,是制订未来科技发展规划的前提。中美关系是我国对外科技合作关系中主要关系。一方面,中美关系已经不可能回到过去,另一方面,中美之间“完全脱钩”也是小概率事件(小概率也是概率)。客观上,中美之间的相互依存关系的存在也是事实。2018年,中美双边贸易额超过6300亿美元。双向投资存量超过2400亿美元,中国是美国飞机、农产品、汽车、集成电路的重要出口市场。2017年美国出口的57%的大豆、25%的飞机、14%的集成电路、17%的棉花销往中国。在新冠病毒疫情发生之前,中美之间每年人员往来500万人次。平均每天有1.7万人往来于中美之间,美17分钟就有一架航班起飞。在可以预见的未来,中美之间的发展“依存度”呈递减趋势。“依存度”减少以至“脱钩”变化最大的是在科技领域,竞争最激烈、挑战最大的领域也是在科技领域。
二、我国科技创新的发展的重要节点
2020年是我国科技发展重要时间节点。我国将在2020年跨越世界创新型国家的“门槛”,开启新的科技发展中长期规划。迈克尔·波特于1990年提出创新型国家的概念,认为创新导向型经济是一国经济发展的重要阶段,处在创新导向型经济发展阶段的国家就是创新型国家。从实践上归纳世界上创新能力最强的国家有四个特点,即创新投入多(可用“R&D经费投入强度”等指标衡量)、创新能力强(可用“对外技术依存度”等指标衡量)、创新绩效好(可用“科技进步贡献率”、“本国人发明专利年度授权量”、“国际科学论文被引用数”等指标衡量)和创新竞争优(可用“三方专利占世界比值”、“PCT专利申请量”指标衡量)等。参照2005年世界创新型国家平均水平,《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006━2020年)》确定,“到2020年,进入创新型国家行列,全社会研究开发投入占国内生产总值的比重提高到2.5%以上,力争科技进步贡献率达到60%以上,对外技术依存度降低到30%以下,本国人发明专利年度授权量和国际科学论文被引用数均进入世界前5位”。过去15年,在“自主创新,重点跨越,支撑发展,引领未来”方针指引下,我国科技创新跨越发展,综合创新能力从全球25位进位到15位,世界知识产权组织(WIPO)评估显示,2019年我国创新指数位居世界第14位,总体上,2020年我国进入创新型国家行列目标能够实现。在具体指标上,如表1所示,到2020年,标志创新型国家门槛的“R&D经费投入强度”、“科技进步贡献率”、“对外技术依存度”、“本国人发明专利年度授权量”、“国际科学论文被引用数”等达到、接近或超过原定目标值。表1 上一轮中长期规划主要目标实现情况

指 标

2006年基础

2020年目标

实现情况

综合创新能力

综合创新能力25位

综合创新能力15位左右,进入创新型国家行列

综合创新能力列世界第17位(2018)/世界知识产权组织(WIPO)评估显示,我国创新指数位居世界第14位(2019)/中国科学技术发展战略研究院国家综合创新能力指数,我国排在第15位

R&D经费投入强度

1.41%

2.5%以上

2.1%(2015),2.19%(2018)

科技进步贡献率

 

60%以上

55.3%(2015),58.5%(2018)59.5%(2019) 

对外技术依存度

50%

30%以下

41.1%(2009),34.8%(2015),33.4%(2020)

本国人发明专利年度授权量

 

前5位

前三(2016),第一(2018)

国际科学论文被引用数

13位

前5位

5位(2013),4位(2015),2位(2017),2位(2019)

资料来源:《中国科技统计年鉴》、《专利统计简报》、《全国十三五科技规划中期评估报告》、中国科学技术发展战略研究院《国家综合创新能力指数》、《THE GLOBAL INNOVATION INDEX 2019》、《2017 年世界五大知识产权局统计报告》


同期,以5G移动通讯、超级计算机、量子通信科技、人工智能、高铁技术、基建工程技术、超高压输出技术、太阳能发电技术、风力发电技术、核电清洁能源技术、中国天眼等为标志,形成了一批拥有自主知识产权和核心技术的世界级技术和品牌,强有力地支撑了全面小康社会的建设,也根本改变了世界产业版图和创新版图。

认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括:1.宇宙、信息、大脑三者关系;2.人类大脑结构、功能、机制;3.哲学体系、文科体系、理科体系;4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走:1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体(宇宙、信息、大脑)论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系;2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑,是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性,创新性,领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进,更加智能,是新一代智能,认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物,是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比,优势非常明显。智能度高,客户粘性大,客户满意度高,易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务,可以赋能各个行业,各个领域的智能设备,各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址:www.weilaitec,www.citec.top。欢迎注册使用,走进更智能机器人世界。
认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面: 第一:时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段,认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二:基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础,以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系,心理学体系,逻辑学体系,语言学体系,符号学体系,数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性,突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系,还包含三体论(宇宙,信息,大脑三者关系),融智学,和HNC等。 第三:技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法,机器学习,深度学习,知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系,认知维度,类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系,只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含,感知层,记忆层,学习层,理解层,认知层,逻辑层,情感层,沟通层,意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上,人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四:智能度成本等方面的不同:人工智能产品的综合智能程度,普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间,更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。

 

 

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