admin管理员组

文章数量:1530291

创建一个imputer实例, 指定你要用属性中的中位数替代该属性的缺失值，再使用fit()方法将imputer实例适配到训练集，实现代码如下：

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(strategy='median')

imputer.fit(housing)

运行结果如下：

ValueError: Cannot use median strategy with non-numeric data:
could not convert string to float: '<1H OCEAN

主要原因是由于，在数据集“housing”中的属性“ocean_proximity”的数据类型为字符串，而imputer()这个方法只能用于浮点型数据，因此需要将该属性值先去掉，采用的方法为drop()

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(strategy='median')
housing_num=housing.drop('ocean_proximity',axis=1)
imputer.fit(housing_num)

SimpleImputer(strategy='median')

本文标签： numericStrategymedianDatafloat

版权声明：本文标题：Cannot use median strategy with non-numeric data: could not convert string to float: ‘＜1 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1725700817a1037447.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。