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原文链接:详解深度学习三维重建网络:MVSNet、PatchMatchNet、JDACS-MS

本文目录

  1. 三维重建技术简介

  2. 三维重建技术流程图及分类

3. 传统三维重建和深度学习三维重建有何不同?

  1. 三维重建就业岗位要求

  2. 深度学习MVS网络演化图和学习大纲

  3. 运行环境及要求基础

三维重建技术简介

三维重建是指用相机拍摄真实世界的物体、场景,并通过 计算机视觉技术进行处理,从而得到物体的三 维模型。下图就是三维重建重建结果:

三维重建技术是计算机视觉领域几十年来广泛研究的核心问题之一,其应用前景越来越广泛,比如增强现实(AR)、混合现实(MR)、自动驾驶、机器人领域、大型地图构建、文物保护、3D打印等。

自动驾驶中用于高精地图

三维重建技术流程图及分类

一个完整的三维重建流程如下所示,它涉及的主要技术有:多视图立体几何、深度 图估计、点云处理、网格重建和优化、纹理贴 图、马尔科夫随机场、图割等。

根据不同的实现方法,我们可以将三维重建分为:传统****基于几何的三维重建深度****学习方法三维重建。具体细分如下所示:

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