新手在写第一篇SCI应当注意到哪些问题？

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1、前言

  当一个不规范和坐不住的学生遇见了最严格和规范的导师，能碰撞出什么样的火花？在写这篇文章之前，自己的风格可以说是相当的“野路子”。无论是写作，理论，还是实验方面。以前在自己完成了某些任务时，从未想过如何用规范的过程去表达，例如数学证明，代码书写，论文写作等等，完成后就直接拜拜（《面 向 结 果》）。这就导致自己对规范越来越不注重，越来越差。

  在这第一篇论文写作之前，我对SCI论文的了解可以说是一无所知，包括但不限于写作的风格和顺序，latex的使用和规范，以及符号的使用和规范 。本文将不会涉及论文每部分该如何书写（这个问题请参考闵帆：论文写作），我们主要关注于新手在完成第一篇SCI时应当注意到哪些问题。

2、实验

  实验部分可以说是整篇论文的基础，这部分完成不好的话，那直接可以说再见了。

2.1 代码方面

  实际上很多人并不注重代码的规范性，跑出实验后也没整理过。如果研究方向和实验室师兄师姐的方向差不多，那可以问问他们有没有规范好的代码模版。我们的代码应当至少满足以下几点：

1. 正确性： 这是最基本的好吧，必须 1000 % 1000\% 1000%确保代码结果不出岔子才行。举个极端错误例子：在训练集里面混入了测试集。
2. 可读性：这里涉及到最基础的命名规范以及一致的格式化，例如命名时不要出现FullConnectNetwork和full_connect_network两种形式。
3. 健壮性：简单来说，就是代码能处理异常和不正确输入的情况。
4. 可维护性：这点很重要，不要想着一股脑写完就完事儿，应当充分考虑模块化，低耦合，低冗余等要素，明明10行代码能解决的事儿，非要写20，30行。举个极端错误例子：直接在main里面写完从头到尾的全部代码。
     
   最终理想的代码结果是，在编译器里 不出现任何警告，弱警告，拼写错误 。要是编译器出现了红色的错误，那也可以直接说再见了。

2.2 实验设计与效果

   切记不要做出效果再强行解释！不是说这样不行，而是这样做容易翻大车，找不出合理的解释。从最开始的设计实验和创新点的时候，就应当有明确的思路和合理的解释。现在的论文对可解释性要求较高。对于论文创新点方面，如果自身能力不高的话，那就考虑结合创新和集成创新。如果感觉自身能力无敌的话，则考虑原始创新和递进创新。请参考闵帆：论文创新。

对于一篇新的论文来说，实验效果肯定也是重中之重。如果实验效果不好的话，那就先哭一会吧。效果差具体怎么办的话，请参考闵帆：论文写作：实验效果不好怎么办?

消融实验是验证各组件（创新点）是否有效的重点。在完成基础实验后，就应设计好相应的消融实验，避免在写作时才发现消融效果不明显或者开倒车。如果可以的话，对每个创新点都设计消融。在完成这两部分的时候，就完全可以开始准备整篇论文的写作了。

如果对自己的效果十分有信心的话，则可以多选择一些评价指标和对比算法，衬托自己算法的优秀。如果效果一般的话，可以考虑通过挑选数据集，对比算法，评价指标等方式实现控制。对比算法的挑选上，尽可能的挑选5年内，如果对该领域贡献较大的算法（时间较久远）也可以加进来。

有些文章是没有写时间复杂度分析的，但是可以在实验部分加上运行时间分析来在一定程度上替换。我认为这俩至少存在一个，最好两个都存在。

论文中实验章节的顺序应当遵循 重要的实验放在后面, 且先有内部比较（消融实验）, 再有外部比较（对比实验）.

3、论文

  这部分我们主要关注写作方面。这部分是整篇论文的重中之重，其中包含多种可能忽略的问题。

3.1 写作

  开始写作之前，请确定使用什么工具来写，在这里 强烈推荐latex！，不要整些花里胡哨的Word或者WPS，排版要命。

英语写作里面，最基础的错误就是单复数和大小写错误。在写每一句话的时候，就应严格避免这个问题，从而避免后期看着血压高。

自己的英语水平可能不够，并且有时候翻译器也不是那么的靠谱。因此我们必须得将写好的英语句子倒腾几遍，看翻译出来的意思是否有错（可以Google和Deepl联合使用）。如果条件允许的话，可以使用chatgpt，给它一个角色扮演（SCI审稿人，论文写作专家等），将那一句话发给它，问问它有没有语法错误。有时候翻译器翻译出来的句子我们不能直接用，例如可能存在And开头的句子（尽量别用），我们常用However而不是But，请参考闵帆：慎用的单词与短语 和 闵帆：英语语法。

有些时候翻译出来的意思都对了，但我们不能掉以轻心。以我遇到过的例子来讲，在写领先于其他算法的时候，翻译出来使用了lead这个词。虽说这个lead确实有领先的意思，但是它还有引领，领导的意思！对于开辟道路或其他贡献较大的文章，用这个词不纯纯倒反天罡吗！所以也得注意这样的问题。

在写作过程中，极有可能不小心碰到键盘或其他原因造成文章多余空格显示，这个问题只能自己小心，编译器都很难出现这种警告。

一般在公式后面的标点符号不要忘记写了，注意是 , 还是 .

bib文件的规范性是常常忽略的问题，但是我们一定得严格规范这部分的格式，请参考孙钰：参考文献自检指南。

Highlights可以添加到引言中，每个贡献用简短的一句话来形容，最好就一排，简短而精炼！

关于一些离大谱的基础错误，请参考闵帆：不可原谅的低级错误

3.2 行文逻辑

  论文写作中还常常出现一个重要且非常容易忽视的问题：每一句单独拎出来看很对，放一起看整段就不对或者不流畅。这是典型的逻辑问题。在写作初期，我们就应该有一个基础的想法（顶层）。然后去实战（底层），最终再根据实战来调整顶层。不应该想到啥就写啥。关于论文基础架构搭建请参考闵帆：自顶向下搭建论文框架。

摘要与引言之间的联系非常紧密，引言可以说是摘要的扩展版，请注意对应其中讲述顺序，不要方向整乱。

包装好自己的文章也是非常重要的。常常说讲好why比results还要重要。但是应谨慎过渡包装，一个简单的东西写的太难容易造成读者不舒服，审稿人不开心等，得注意那一个度。

3.3 符号系统

  符号系统是论文写作中的重中之重。在开始写Approach时，就应明确基本的符号系统并固定下来。后续再根据需要按规范添加上去（随时更新），包括但不限于：

1. 矩阵用大写加粗表示 X \mathbf{X} X，向量小写加粗 x i \mathbf{x}_i xi​，元素个体小写不加粗 x i j x_{ij} xij​。
2. 一般预测结果可用\hat{} 表示，例如 y ^ \hat{y} y^​。
3. 前后文不要出现一个符号东西两个写法，例如 Y ( k ) Y^{(k)} Y(k) 与 Y k Y_k Yk​。
4. 矩阵转置使用 ^\mathsf{T}，不要用 ^T或者 ^\mathrm{T}。
5. 括号使用的时候，一定要加上\left和\right，避免出现大小不同步。
6. 负一的写法要注意应当要加上dollar符号，而不是直接写-1。
7. 严禁先用 Word 里面的公式编辑器写数学式子, 再转到 Latex.

一定要有规范的符号系统命名，不要东一榔头，西一榔头。
切记前后文一定统一规范！

3.4 图片与表格

  图片里可能存在一些的符号，请注意一定要与符号系统里面的样式保持一致。

图片的注释实在下面，如果使用的是PPT画图，请注意英文字体为Times New Roma。

表格的注释是在上面。

如果图片过多的话，看是否能塞在一张图里面，使用Figure 1(a)，Figure 1(b)等等。

4、题外话

  从小到大在面对各种问题时，我一向习惯独立思考。这看似是一件好事，实则在一些情况下， 独立思维可能导致个人陷入一种局限。当自己卡死在一种思维情况下时，没有人拉你一把，就仿佛鬼打墙，原地转圈。在遇见问题的时候，首先一定得有自己的独立思考，不要遇见问题就开问。再与导师，师兄，师姐进行一些沟通交流，对问题的思路也许可以豁然开朗。他们丰富的经验远非我们能比，这将极大帮助我们纠正错误或激发创新。团队的力量肯定是大于个人的力量。

5、总结

  以上的问题都是作者在写第一篇论文时所踩过的坑，出现的错，写出来的目的是总结提醒自己或供他人参考。其实整篇文章说的就只有一个重点，那便是 规范！规范！规范！从开始写的每一句就严格规范，那么一定可以在后期改的时候事半功倍。要是开局乱来，后期再改，只能说会血压升高，漏洞百出！我从不否认自己在学习能力上较强，但是在写作方面的能力确实是天赋点歪了，经此一段经历，相信自己的写作水平也会提升。

在此也非常感谢闵老师在我初次写论文时，耐心地指导与鼓励，帮助我克服了许多困难并取得了明显进步。

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