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1.报错 问题：（来自《Python深度学习》P164-165）

在运行以下代码的时候，报错：Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnn/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported.

# 只返回最后一个时间步的输出

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Embedding, SimpleRNN

model = Sequential()
model.add(Embedding(10000, 32))
model.add(SimpleRNN(32))
model.summary()

2. 解决方法：

查了一下，当时用的numpy版本：

疑问：会不会是 numpy版本 太高了导致的？

于是，正好有个低版本的虚拟环境，其numpy版本为：</

本文标签： 报错解决方法TensorSymbolicConvert

版权声明：本文标题：Cannot convert a symbolic Tensor (simple_rnnstrided_slice:0) to a numpy array. 报错 （解决方法） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1727248290a1104908.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。