4090服务器重装Ubuntu系统

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Ubuntu系统重装

• 1.准备启动盘
• • 网络配置
  • 一、Ubuntu安装步骤
  • 二、换源
  • 三、安装nvidia驱动
  • 四、安装anaconda
  • 五、在虚拟环境内安装jupyterhub和notebook
  • 五、服务器激活
  • 六、使用

1.准备启动盘

点击这里：启动盘准备详情

网络配置

网线可以使用黑板上贴的纸条，之前用的wifi，（办公室网络锁IP，WiFi可以通过校园网进行访问）
遇到的问题，校园的对外ip是172.16.158.38，之前连WiFi默认为该IP，后续重装系统ip变为172.16.157.211，外部网络无法通过校园vpn进行访问。
Q1 说是校园网更新了安全配置，隔壁的校园局域网也访问不了orz zzz,目前说是wifi版本的问题

一、Ubuntu安装步骤

1. 进入bois使用u盘启动，进入Ubuntu安装界面
每个主板进入bios的操作不一样，本服务器（微星）狂按del键。
2. 选择安装，一直下一步进入系统分区界面 3. 安装类型选择其他选项
4. 选择空闲，然后新建分区表对4T磁盘进行格式化

格式化之久只有一个空闲磁盘，大小为4T，然后对该磁盘进行分区挂载

双击4T空闲磁盘对磁盘进行分区，分成如下四个区：

分区名称	设置
EFI分区	10G，逻辑分区，空间起始位置，EFI system Partition
swap分区	10G， 逻辑分区，空间起始位置，swap space
/ 挂载点	500G，主分区，空间起始位置，Ext4格式
/home 挂载点	500G，逻辑分区，空间起始位置，Ext4格式
无挂载点	剩余所有空间 逻辑分区 空间起始位置 Ext4 格式

分区完成后效果如下图所示： 然后选择现在安装

剩余的空闲磁盘分为ext4文件类型，不用挂载，后续会挂载到clusters文件夹上:
使用命令行对下面三个分区进行挂载（sda5为上面的空闲磁盘目录）

mount /dev/sda5 /clusters/data_4090/user_data
mount /dev/nvme0n1p6 /clusters/data_4090_0/user_data
mount /dev/nvme0n1p3 /clusters/data_4090_1/user_data

挂在成功后 可用 df -h 查看挂载信息

挂载成功后设置开机自动挂载，否则重启后挂载点消失
首先查看UUID

blkid

将 /dev/sda5 /dev/nvme0n1p6 /dev/nvme0n1p3的 UUID 复制出来，然后写入到/etc/fstab中去

echo "UUID=e943fbb7-020a-4c64-a48a-2597eb2496df /vdb1 ext4 defaults 0 0" >> /etc/fstab

或者 编辑 /etc/fstab 配置文件 挂载（推荐）

vim /etc/fstab

最后输入df -h 查看挂载信息，没问题即可重启。

详情请看：这里

二、换源

打开软件与更新进行换源（这里不要关闭这个界面，否则后面下载很慢,虽然后面 确实提示是阿里云的镜像，但是慢的一批）

三、安装nvidia驱动

点这里：nvidia驱动安装教程
1. 根据自己的显卡选择所需下载的NVIDIA驱动，在产品列表中选择对应显卡，然后操作系统选择Linux 64-bit，点击搜索后进行下载，
可以通过以下命令查看自己的显卡型号：

lspci | grep -i nvidia

本服务器配置如下图所示：（注：下载时注意不要有中文路径，并记住下载路径后续会用到），本服务器只能下载到根目录下的下载路径，然后再移到非中文路径下。

2. 准备工作
2.1安装所需依赖
安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须），需要安装g++，gcc，make

sudo apt-get update   #更新软件列表
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make

2.2 卸载原有nvidia驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

2.3. 禁用nouveau
打开blacklist.conf文件

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在blacklist.conf末尾添加以下两行，保存后关闭文本

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

在终端输入如下更新，更新结束后重启电脑

sudo update-initramfs -u

重启后输入如下指令，如无输出则已关闭nouveau

lsmod | grep nouveau

2.4 关闭secure boot
重启进入BIOS ，该微信主板的安全启动在 设置->安全->安全启动，关闭Secure Boot，并且清除安全启动密钥，保存后退出重启。
如果已经处于关闭状态，则打开重启，再关闭重启。
3. 安装过程
安装过程需要在非图形化界面中进行，输入以下命令进入非图形化界面

sudo telinit 3  #进入文本界面

进入文本操作界面后输入用户名密码登陆系统，

进入非图形化界面时，需要更改语言设置防止乱码：

export LANG="UTF-8"
export LANGUAGE="UTF-8"

关闭显示服务

sudo service gdm3 stop   #停止显示服务

给安装文件赋予权限，然后运行安装

cd {你的NVIDIA安装文件路径} #这里也可以直接在安装包文件夹打开终端
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run   #给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run  --no-opengl-files  #安装

安装过程中选项

        1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?

        选择continue installation

        2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?  

        选择 No 继续。

        3.问题大概是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries? 选择 No 继续。

        4.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.  

        ​​​​​​​选择 No  继续

安装完成后重新开启显示服务

sudo service gdm3 start   #重启显示服务，完成

进入系统后输入，看到相关信息后安装完成

nvidia-smi

四、安装anaconda

1.可以去清华大学开源软件镜像网站下载各种版本的conda：点这里
2.安装anaconda

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

按ENTER键继续，直至出现 Please answer ‘yes’ or ‘no’:

输入yes。然后会提示是否将Anaconda3安装到家目录下，如果是，输入ENTER，如果需要重新指定目录，则将指定的目录路径输入，可输入完整目录路径：比如输入：/hd10t/zhangxue/anaconda3
3. 修改 ~/.bashrc文件
打开bashrc文件：

vim ~/.bashrc

输入 i 进入插入状态，可在最后加入：

export PATH="/hd10t/zhangxue/anaconda3/bin:$PATH"

esc退出编辑模式，：wq 保存并退出 ~/.bashrc 文件后：

source ~/.bashrc

4. 验证

conda info --envs

如图，安装成功

Anaconda详细安装教程：点我
可能会遇到的问题：
root用户下没有conda

五、在虚拟环境内安装jupyterhub和notebook

进入root，创建名为hub的虚拟环境，配置jupyterhub

conda create -n hub python=3.10
conda activate hub
pip install jupyter jupyterhub jupyterhub-dummyauthenticator  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

#1.第一步清楚node缓存
npm cache clean -f
#2.第二步：安装n模块（n模块是管理nodejs的版本的）
npm install -g n
#3.第三步：升级node.js到最新稳定版：
n stable
#4. 查看node版本（node -v) /查看node安装路径 (which node)

切换至淘宝源
npm config set registry=http://registry.npm.taobao/
sudo npm install -g configurable-http-proxy  --no-fund

可能会遇到的问题：
node版本低
换源
升级 node版本
安装教程：这里
jupyterhub配置文件修改：（在根目录的etc文件里创建如下路径和配置文件/etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py，并修改访问权限）

sudo mkdir jupyterhub
cd jupyterhub/
sudo touch jupyterhub_config.py
sudo chmod 777 jupyterhub_config.py

在/etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py配置文件中添加如下命令：

c.Authenticator.allow_all =True

在根目录新建adduser.py文件，

sudo su
touch adduser.py
chmod 777 adduser.py 

添加如下代码：修改账户和密码直至所有成员添加成功。

from os import system
users = [

'zhangzeen'    
]

pwd = 'jsj51021zze'

for u in users:
    # cmd = f'userdel {u}'
    # print(cmd)
    # system(cmd)

    cmd = f'sudo useradd -d /home/{u} -s /bin/bash -m {u}'
    print(cmd)
    system(cmd)

    cmd = f'sudo echo {u}:{pwd} | sudo chpasswd'
    print(cmd)
    system(cmd)

    
    # data_4090
    cmd = f'sudo mkdir /clusters/data_4090/user_data/{u}'
    print(cmd)
    system(cmd)

    cmd = f'sudo chown {u} /clusters/data_4090/user_data/{u}'
    print(cmd)
    system(cmd)

    cmd = f'sudo ln -s /clusters/data_4090/user_data/{u} /home/{u}/user_here'
    print(cmd)
    system(cmd)

    cmd = f'sudo mkdir /clusters/data_4090_0/user_data/{u}'
    print(cmd)
    system(cmd)

    cmd = f'sudo chown {u} /clusters/data_4090_0/user_data/{u}'
    print(cmd)
    system(cmd)


    cmd = f'sudo ln -s /clusters/data_4090_0/user_data/{u} /home/{u}/user_here_0'
    print(cmd)
    system(cmd)
    
    # data_4090_1
    cmd = f'sudo mkdir /clusters/data_4090_1/user_data/{u}'
    print(cmd)
    system(cmd)

    cmd = f'sudo chown {u} /clusters/data_4090_1/user_data/{u}'
    print(cmd)
    system(cmd)


    cmd = f'sudo ln -s /clusters/data_4090_1/user_data/{u} /home/{u}/user_here_1'
    print(cmd)
    system(cmd)
    
    print(' ')

五、服务器激活

六、使用

使用校园网访问http://172.16.157.211:8000/。

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