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Campus Violence Detection Based on Artificial Intelligent Interpretation of Surveillance Video Sequences
本文作者分别对视频和音频进行了检测，分别得出一个概率（暴力或非暴力），作者定义的分类标准：当视频和音频同时判断为暴力时，则这个场景就是暴力场景；当视频=暴力，音频=非暴力，则定义为体育竞技或玩游戏，为非暴力场景；当视频=非暴力，音频=暴力，定义为批评，为非暴力场景；当视频=音频=非暴力时，则该场景定义为非暴力场景，只有第一个是负面的，其余均为正面。为了使融合后的结果符合该分类，作者改进了DS融合理论。DS融合理论：起到了不同数据源数据融合的作用。一个例子如下图：

通过DS融合的计算，可以得到A作案的可能性最大，但是该DS融合理论在本文中并不符合作者的分类并且存在一定的局限性，于是作者进行了改进。

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本文标签： 人工智能序列视频监控校园暴力Violence

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