admin管理员组

文章数量:1609986


目录大纲

  • 1. 环境说明
  • 2. Anaconda安装和常用使用技巧总结
    • 2.1 基本安装
    • 2.2 pip、conda更换国内源和常用方法
      • 2.2.1 pip
      • 2.2.1 conda
    • 2.3 anaconda虚拟环境使用
    • 2.4 anaconda常见命令总结
    • 2.5 anaconda如何干净地卸载重装
    • 2.6 安装miniconda和配置相关vscode
    • 2.7 vscode 配置 terminal 默认环境
  • 3. jupyter使用和常用技巧总结
    • 3.1 jupyter notebook常用插件、安装包及其设置
      • 3.1.1安装jupyter notebook插件**jupyter_contrib_nbextensions**
      • 3.1.2 jupyter notebook如何安装使用conda中不同的虚拟环境
    • 3.2常用指南
  • 4. tensorflow-cpu/tensorflow-gpu安装和验证
    • 4.1 tensorflow-CPU安装
    • 4.2 tensorflow-GPU 安装
    • 4.3 tensorflow1.x & 2.x文件相关兼容性问题
  • 5. 机器学习常用库函数
  • References：

前言
俗话说工欲善其事必先利其器。想要学好高大的AI大法，不先安好工具、熟悉常用技能这怎么能快速速成呢？
鄙人很早前最开始想安装个虚拟系统一步到位，结果发现tensorflow-gpu运行不了；行吧，那安装tensorflow-gpu先安装个ubuntu16.04吧,但是又是安装nvida驱动，又是cuda,cudcnn，然后又是各种版本不对应的乱七八糟事情，搞来搞去搞得最后开不了机（真的是一笔血泪史！）。反复重装n遍。
天！还没开始学习就准备放弃了！要是真有个良心文档能告诉我 anaconda可以自动帮你安装tensorflow-gpu匹配安装的cuda,cudnn的话 ，还需要这么费事么？

所以希望给那些开始上路像我这样的小白同学们留下最通俗易懂、最详细、最好用的AI大法攻略，后续也会持续不断更新技术栈、分享干货。欢迎有缘人关注我的微信公众号，大家共同进步！

本文标签： 使用方法机器常用环境Anaconda

版权声明：本文标题：机器学习环境的搭建和使用----anacondajupytertensorflow-gpu opencv等 win10安装和常用使用方法总结 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1728594130a1165111.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。