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Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器。
想要了解Capacity Scheduler是什么,可阅读我的这篇文章“Hadoop Capacity Scheduler分析”。
在Capacity Scheduler的配置文件中,队列queueX的参数Y的配置名称为yarn.scheduler.capacity.queueX.Y,为了简单起见,我们记为Y,则每个队列可以配置的参数如下:
1. 资源分配相关参数
(1) capacity:队列的资源容量(百分比)。 当系统非常繁忙时,应保证每个队列的容量得到满足,而如果每个队列应用程序较少,可将剩余资源共享给其他队列。注意,所有队列的容量之和应小于100。
(2) maximum-capacity:队列的资源使用上限(百分比)。由于存在资源共享,因此一个队列使用的资源量可能超过其容量,而最多使用资源量可通过该参数限制。
m minimum-user-limit-percent:每个用户最低资源保障(百分比)。任何时刻,一个队列中每个用户可使用的资源量均有一定的限制。当一个队列中同时运行多个用户的应用程序时中,每个用户的使用资源量在一个最小值和最大值之间浮动,其中,最小值取决于正在运行的应用程序数目,而最大值则由minimum-user-limit-percent决定。比如,假设minimum-user-limit-percent为25。当两个用户向该队列提交应用程序时,每个用户可使用资源量不能超过50%,如果三个用户提交应用程序,则每个用户可使用资源量不能超多33%,如果四个或者更多用户提交应用程序,则每个用户可用资源量不能超过25%。
(3) user-limit-factor:每个用户最多可使用的资源量(百分比)。比如,假设该值为30,则任何时刻,每个用户使用的资源量不能超过该队列容量的30%。
2. 限制应用程序数目相关参数
(1) maximum-applications :集群或者队列中同时处于等待和运行状态的应用程序数目上限,这是一个强限制,一旦集群中应用程序数目超过该上限,后续提交的应用程序将被拒绝,默认值为10000。所有队列的数目上限可通过参数yarn.scheduler.capacity.maximum-applications设置(可看做默认值),而单个队列可通过参数yarn.scheduler.capacity.<queue-path>.maximum-applications设置适合自己的值。
(2) maximum-am-resource-percent:集群中用于运行应用程序ApplicationMaster的资源比例上限,该参数通常用于限制处于活动状态的应用程序数目。该参数类型为浮点型,默认是0.1,表示10%。所有队列的ApplicationMaster资源比例上限可通过参数yarn.scheduler.capacity. maximum-am-resource-percent设置(可看做默认值),而单个队列可通过参数yarn.scheduler.capacity.<queue-path>. maximum-am-resource-percent设置适合自己的值。
3. 队列访问和权限控制参数
(1) state :队列状态可以为STOPPED或者RUNNING,如果一个队列处于STOPPED状态,用户不可以将应用程序提交到该队列或者它的子队列中,类似的,如果ROOT队列处于STOPPED状态,用户不可以向集群中提交应用程序,但正在运行的应用程序仍可以正常运行结束,以便队列可以优雅地退出。
(2) acl_submit_applications:限定哪些Linux用户/用户组可向给定队列中提交应用程序。需要注意的是,该属性具有继承性,即如果一个用户可以向某个队列中提交应用程序,则它可以向它的所有子队列中提交应用程序。配置该属性时,用户之间或用户组之间用“,”分割,用户和用户组之间用空格分割,比如“user1, user2 group1,group2”。
(3) acl_administer_queue:为队列指定一个管理员,该管理员可控制该队列的所有应用程序,比如杀死任意一个应用程序等。同样,该属性具有继承性,如果一个用户可以向某个队列中提交应用程序,则它可以向它的所有子队列中提交应用程序。
一个配置文件实例如下:
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多个队列配置例子如下:
下面的配置的是分为两个队列default,services,其中资源的比例为:default队列80% ,services队列20%
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>default,services</value>
<description>分为两个队列</description>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
<value>80</value>
<description>default队列80%</description>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.services.capacity</name>
<value>20</value>
<description>services队列20%</description>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
<value>80</value>
<description>Default队列可使用的资源上限.</description>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.services.maximum-capacity</name>
<value>20</value>
<description>services队列可使用的资源上限.</description>
</property>
本文标签: 参数yarnHadoopCapacityscheduler
版权声明:本文标题:Hadoop YARN配置参数剖析—Capacity Scheduler相关参数 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/xitong/1728619798a1166203.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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