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linux环境下Elasticsearch安装教程

  • 一、Elasticsearch简介
    • 1、什么是全文检索
    • 2、倒排索引
    • 3、Elasticsearch的诞生与起源
    • 4、ElasticSearch版本特性
    • 5、ElasticSearch快速安装
    • 6、客户端Kibana安装
    • 7、Elasticsearch安装分词插件

一、Elasticsearch简介

ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，是用Java
开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快
速，安装使用方便。
客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。
官方网站: https://www.elastic.co/
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
ElasticSearch应用场景

  • 站内搜索
  • 日志管理与分析
  • 大数据分析
  • 应用性能监控
  • 机器学习

1、什么是全文检索

全文检索是指通过一个程序扫描文本中的每一个单词，针对单词建立索引，并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数；用户查询时可以通过之前建立好的索引找到单词对应的文本位置、出现的次数，从而读取到具体的内容。因此市面上常见的搜索引擎的实现简单概括的话可以分为如下几步：

  • 内容爬取，停顿词过滤；
  • 内容分词，提取关键词；
  • 根据关键词建立倒排索引；
  • 用户输入关键词进行搜索；

2、倒排索引

平时我们使用的都是索引，都是通过主键定位到某条数据，那么倒排索引呢，刚好相反，是数据对应到主键
简单理解，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。ES底层在检索时
底层使用的就是倒排索引。

3、Elasticsearch的诞生与起源

Elasticsearch是构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。而Lucene是一个基于Java语言开发的搜索引擎库类，创建于1999年，2005年成为Apache 顶级开源项目，具有高性能、易扩展的优点。但是因为它只能基于java语言开发、类库的接口没有进一步封装，学习成本高，除此之外原生的Lucene并不支持水平扩展，因此当今的主搜索引擎框架以Elasticsearch为主。

  • 2004年 Shay Banon 基于Lucene开发了Compass
  • 2010年 ShayBanon重写了Compass，取名Elasticsearch

优点如下：

  • 支持分布式，可水平扩展
  • 降低全文检索的学习曲线，可以被任何编程语言调用

4、ElasticSearch版本特性

5.x新特性

  • Lucene 6.x， 性能提升，默认打分机制从TF-IDF改为BM 25
  • 支持Ingest节点/ Painless Scripting / Completion suggested支持/原生的 Java REST客户端
  • Type标记成deprecated，支持了Keyword的类型
  • 性能优化 内部引擎移除了避免同一文档并发更新的竞争锁，带来15% - 20%的性能提升
  • Instant aggregation,支持分片上聚合的缓存 新增了Profile API

6.x新特性

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