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2024年3月19日发(作者:)

Windows 7+Anaconda+Theano+Keras+VS2010+CUDA GPU

加速

-

深度学习环境搭建

文件准备

参考资料及文件下载地址,请见文章最后。

Windows 7

旗舰版(内部版本

7601

Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_

Anaconda

是一个

Python

科学计算环境,提供了很多常用的

Python

库,例如:

numpy

scipy, matplotlib

等等。自带的包管理器

conda

也很强大,可以方便地安装各种

Python

库。

cuda_7.5.18_

CUDA

是由显卡厂商

NVIDIA

推出的通用并行计算架构,该架构使

GPU

能够解决复杂的计

算问题。

gcc

编译器,

/

Visual Studio 2010

旗舰版

Rapid Environment Editor

(环境变量编辑器)

先把它安装了吧,编辑环境变量方便点。

一、安装

CUDA 7.5

深度学习库如果使用

CUDA

进行

GPU

加速,可以大大缩短计算时间。如果不需要

GPU

加速,直接

跳到第二部分。

1.1

安装

Visual Studio 2010

旗舰版

安装

Visual Studio 2010

,只选择

Visual C++

部分,其他都可以不装,这样安装起来更快。怎样安

VS2010

这里不赘述了。

1.2

检查

GPU

是否支持

CUDA

安装前先检查下,自己的显卡是否支持

CUDA

,不支持的话就洗洗睡吧。可以从下面的网址查看

自己的显卡是否在支持之列。

/cuda-gpus

注意笔记本和

desktop

的区别。

1.3

安装

CUDA 7.5

1.

CUDA

的官网下载安装文件,

/cuda-downloads

,我安装时最新

版本是

7.5.18.

注意选择系统是

windows 7

,选择

exe(local)

那个

Installer Type

。如下图:

2016/9/19

Windows 7+Anaconda+Theano+Keras+VS2010+CUDA GPU

加速

-

深度学习环境搭建

如果需要下载

CUDA

的历史版本,请到这里:

/cuda-toolkit-

archive

2.

安装

CUDA 7.5.18

,直接按照提示【下一步】就好了。安装目录就使用默认即可。安装完成之

后,会自动新建两个环境变量:

CUDA_PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5

CUDA_PATH_V7_5=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5

这两个环境变量是程序自动添加的,无需手动添加。

另外,在

PATH

环境变量里面,安装完成户也会自动添加下面两个值:

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5bin

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5libnvvp

2016/9/19

本文标签: 安装环境变量文件自动添加