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2024年4月24日发(作者：)

VS2015+Python3.4+R3.1.3混合编程

学生时期编程序用的多是经典版的VC++ 6.0编译器，也尝试过Linux系统

下的gcc和gfortran，比较之后还是觉得交互界面强的VC更适合自己。当然，

VC作为商业软件，在许多凭借上要比开源的gcc等软件少一些，这也是向来被

广大Linux用户诟病的一点。而在我看来，主要的还是看你能用这些编译工具做

出些什么，至于是否开源倒还是其次一些的事，换句话说就是目的导向性还是最

重要的。你会在Linux上编译各种程序，与你用VC编程发了10篇一区的SCI，

效果上是不一样的。

最近，微软也看到了开源这个大趋势，在不断推出最新版VS的时候，都会

加进一个针对个人用户免费的社区版，据说将来也有开源的打算。于是，便尝试

了一下最新版本的VS2015，粗感觉这个操作环境还是挺“宜人”的，该是值得一

试！另外一个惊喜是，它竟然提供个人非常推崇的Python编译环境，不由得欣

赏微软的胸襟。而之前用过Python调用R做过几例统计分析，数据界的两大利

器化二为一，真心让人“生死相许”。于是乎，我就冒出个想法，是否可以把VS、

R和Python化“三”唯一那？你要知道，它们可都是免费的，免费的！不盗版，

不盗版！在中国（准确一点得加一个“大陆”），人生能有几次这样的体验啊？！

于是，我就尝试了一番，幸运的是，我成了。接下来我总结一下构建过程，

希望对读者有所启示。

一、 前期准备：

1. 本人安装环境为：win7系统，64位机；

2. Visual Studio 2015：直接去微软官网下载免费的社区版即可，下载链接为

/downloads/download-visual-studio-vs；

3. Python：Python的安装版本选择足够多，可以去Python的社区直接下载。

直接安装的话，后期需要配置环境、函数库（如numpy、scipy和matplotlib），

尤其在Windows环境下，过程较为复杂，而且容易出现各种系统错误，耗

时耗力。这里强烈推荐Anaconda，它针对Windows给用户自动配置各类环

境，还提供ipython操作，安装简便；下载的时候注意自己对应的操作环境

和Python版本，本人下载的是针对Python3.4-64位的版本，下载地址为：

/downloads#py34；

4. R语言：R安装起来也是版本众多，这里也是采用Anaconda封装的R，下

载安装地址为：/conda-for-R；

5. Pyper：在用Pyper之前也尝试过rpy2，rpy2支持winxp较好，而在win7安

装实在是件很抓狂的事。此二者，也是各有千秋，但是在win7、win8和win10

上个人还是推荐Pyper。我主要是想用R中的画图函数来弥补Python画图

的不足，所以至于大矩阵的传递，这种对pyper来说较棘手的问题到可以忽

略。当然rpy2也有它的好处，在此不详述，可参考

/2012/12/10/a-brief-comparison-between-

rpy2-and-pyper/ 和 /questions/5630441/how-do-rpy2-

pyrserve-and-pyper-compare；总之就是目的导向性很重要，利用满足你需求

的，以最快、最优地速度实现你的目标（说的有点急功近利）。Pyper源码下

载地址为：/softwares/PypeR/；

6. 此外，会涉及到一些附带小程序pip、setuptools和PTVS，这些程序都在安

装过程中附带安装，不必事先下载，但是这就要求在安装过程中要确保网络

连接。其中pip和setuptools是安装命令所需要的安装引导程序，而PTVS

是VS下提供Python编译环境桥梁软件。

7. 最后说一点，以上用到的所有软件全是正版货，务必确保在官网上下载。

二、 安装过程

1.

Visual studio 2015

这个过程就是典型的Windows程序安装的过程，点击下一步就可以实现。这

里需要注意的是在进行选择安装模块选择时，划红线的部分一定要选择安装

(即为上文提到的PTVS小软件)，其他模块可以任选，这里我主要是做数值

计算，至于网页开发之类的我就没选；否则，占用硬盘空间太大。即便是这

样我也用掉了8.3G的硬盘，因此不建议安装到C盘。

本文标签： 安装环境过程下载选择

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