VR专业名词解释大全

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2024年7月12日发(作者：)

VR

专业名词解释大全

这年头吹牛的时候不得整点专业的词唬人啊！专业术语一出口，立马什么都得有！

笔者整理了VR相关专业术语，赶紧收藏，吹牛用！

【

1

】微透镜阵列显示技术：通过对微透镜阵列结构进行深入研究

,

揭示了微

透镜阵列对微图形的放大原理.并在此基础上,找到了微透镜阵列结构参数、微图

形结构参数与微图形阵列移动速度、移动方向以及放大倍率之间的关系

,

利用微

透镜阵列实现了对微图形放大、动态、立体的显示。

【2】近眼光场显示器：由NVIDIA研发的新型头戴显示设备名为“近眼光场

显示器

”(Near-EyeLightFieldDisplays)

，其内部使用了一些索尼

3D

头戴

OLED

显示器HMZ-T1的组件，外围结构部分则是使用3D打印技术进行制造。近眼光

场显示器采用焦距为

3.3mm

的微镜头阵列来取代以往同类产品中所使用的光学

透镜组，这样的设计成功将整个显示模块的厚度由40mm减少到了10mm，更

加便于佩戴。同时配合使用

NVIDIA

最新的

GPU

芯片进行实时光源光线追踪运

算，将影像分解成为数十组不同的视角阵列，然后再通过微透镜阵列重新将画面

还原显示在用户的眼前，从而使观赏者能够如同身处真实世界中一样，通过眼睛

来从不同角度自然观察立体影像。由于近眼光场显示器能够通过微透镜阵列重新

还原画面中环境，因此只需要在GPU的运算过程中加入视力矫正参数，便可以

抵消近视或远视等视力缺陷对观看效果的影响，这意味着

“

眼镜族

”

们也可以在裸

眼状态下利用这款产品享受到真实清晰的3D画面。

【3】视场角：在光学仪器中，以光学仪器的镜头为顶点，以被测目标的物

像可通过镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角，称为视场角。视场角的大小决

定了光学仪器的视野范围，视场角越大，视野就越大，光学倍率就越小。通俗地

说，目标物体超过这个角就不会被收在镜头里。在显示系统中，视场角就是显示

器边缘与观察点（眼睛）连线的夹角。

【4】裸眼3D：裸眼3D，就是利用人两眼具有视差的特性，在不需要任何

辅助设备（如

3D

眼镜、头盔等）的情况下，即可获得具有空间、深度的逼真立

体影像。从技术上来看，裸眼式3D可分为光屏障式柱状透镜技术和指向光源三

种。裸眼式

3D

技术最大的优势便是摆脱了眼镜的束缚，但是分辨率、可视角度

和可视距离等方面还存在很多不足。

【5】HMD：头戴式可视设备（HeadMountDisplay）头戴虚拟显示器的一

种，又称眼镜式显示器、随身影院。是一种通俗的叫法，因为眼镜式显示器外形

像眼镜，同时专为大屏幕显示音视频播放器的视频图像的，所以形象的称呼其为

视频眼镜（

videoglasses

）。视频眼镜最初是军事上需求和应用于军事上的。目

前的视频眼镜犹如当初大哥大手机所处的阶段和地位，未来在3C融合大发展的

情况下其将获得非常迅猛的发展。

【

6

】

HMZ

：截止

2015

年

4

月

24

日索尼宣布停产

HMZ

系列产品时，该系

列一共推出过三代产品，2011年的HMZ-T1、2012年的HMZ-T2以及2013年

的

HMZ-T3/T3W

。

HMZ-T1

显示分辨率只有

720p

，耳机则是虚拟的

5.1

声道，

还要拖一块大大的集线盒。首先它采用的是两块0.7英寸720pOLED屏幕，佩

戴

HMZ-T1

后这两块

0.7

英寸屏幕的显示效果就像在

20

米的距离观看

750

英寸

的巨屏一样。2012年10月，索尼发布了HMZ-T1的小改版本也就是HMZ-T2。

相比

HMZ-T1

降低了

30%

的重量，同时取消内置耳机设计，允许用户使用自己

喜欢的耳机搭配。屏幕虽然保持0.7英寸720pOLED的参数不变，但引入了

14bitRealRGB3×3

色变换矩阵引擎和全新的光学滤镜，画质上其实也有增强。

2013年的HMZ-T3/T3W升级幅度不小，首次实现了无线信号传输，允许你戴着

无线版本的

HMZ-T3W

进行有限的小范围移动，不再受线缆的束缚。

【

7

】光线跟踪算法：为了生成在三维计算机图形环境中的可见图像，光线

跟踪是一个比光线投射或者扫描线渲染更加逼真的实现方法。这种方法通过逆向

跟踪与假象的照相机镜头相交的光路进行工作，由于大量的类似光线横穿场景，

所以从照相机角度看到的场景可见信息以及软件特定的光照条件，就可以构建起

来。当光线与场景中的物体或者媒介相交的时候计算光线的反射、折射以及吸收。

光线跟踪的场景经常是由程序员用数学工具进行描述，也可以由视觉艺术家使用

中间工具描述，也可以使用从数码相机等不同技术方法捕捉到的图像或者模型数

据。

【8】真实绘制技术：虚拟现实系统中，对真实绘制技术的要求与传统的真

实感图形绘制不同，传统的绘制只要求图形质量和真实感，但是，在

VR

中，我

们必须做到图形显示的更新速度不小于用户的视觉转变速度，否则就会出现画面

的迟滞现象。故在

VR

中，实时三维绘制要求图形实时生成，每秒钟必须生成不

低于10到20帧图像。同时还要求其真实性，必须反映模拟物体的物理属性。

通常为了使得画面场景更加逼真和实时性强，通常采用纹理映射、环境映射和反

走样的方法。

【9】基于图像的实时绘制技术：基于图形绘制（ImageBasedRendering，

IBR

）不同于传统的几何绘制方法，先建模型，在定光源的绘制。

IBR

直接从一

系列图形中生成未知角度的图像，画面直接进行变换、插值和变形，从而得到不

同视觉角度的场景画面。

【

10

】三维虚拟声音技术：日常生活中我们所听到的立体声是来自于左右

声道，声音效果可以很明显的是我们感到来自我们面前的平面，而非像有人在我

们背后喊我们时，声音来自于声源，且能准确判断出其方位。显然现在的立体声

是不能做到的。而三维虚拟声音就是要做到听其音辨其位，即在虚拟场景中用户

可以听声辩位，完全符合现实环境中的听力系统的要求，这样的声音系统就称之

为三维虚拟声音。

【11】语音识别技术：语音识别技术（AutomaticSpeechRecognition,ASR）

是将语言信号转变为可被计算机识别的文字信息，使得计算机可以识别说话人的

语言指令和文字内容的技术。要想达到语音的完全识别是非常困难的，必须经过

参数提取、参考模式建立、模式识别等若干个过程。随着研究人员的不断研究，

使用了傅里叶转换、到频谱参数等方法，语音识别度也越来越高。

【

12

】语音合成技术：语音合成技术（

TexttoSpeech,TTS

），是指人工合

成语音的技术。达到计算机输出地语音可以准确、清晰、自然的表达意思。一般

方法有两种：一是录音

/

重放，二是文

-

语转换。在虚拟现实系统中，语音合成技

术的运用可以提高系统的沉浸感，同时弥补视觉信息的不足。

【13】人机自然交互技术：在虚拟现实系统中，我们致力于使得用户可以

通过眼睛、手势、耳朵、语言、鼻子和皮肤等等感觉器官来和计算机系统中产生

的虚拟环境进行交互，这种虚拟环境下的交换技术就称之为人机自然交互技术。

【14】眼动跟踪技术：眼动跟踪技术（EyeMovement-basedInteraction）

也称之为实现跟踪技术。它可以补充头部跟踪技术的不足之处，这样即简单有直

接。

【15】面部表情识别技术：该项技术目前的研究与人们的期望效果还相差

较远，但是去研究成果去展现了其魅力所在。这项技术一般分为三个步骤，首先

是面部表情的跟踪，利用摄像机记录下用户的表情，再通过图像分析和识别技术

达到表情的识别。其次是对面部表情的编码，研究人员利用面部动作编码系统

（FACS）对人的面部表情进行解剖，并对其面部活动进行分类和编码。最后是

面部表情的识别，通过

FACS

系统可以构成表情识别的系统流程图。

【

16

】手势识别技术：通过数据手套

(Dataglove)

或者深度图像传感器（如

leapmotion、kinect等）来精确测量出手的位置和形状，由此实现环境中的虚拟

手对虚拟物体的操纵。数据手套通过手指上的弯曲、扭曲传感器和手掌上的弯度、

弧度传感器，确定手及关节的位置和方向，而基于深度传感器的手势识别则通过

深度传感器获得的深度图像信息进行计算，进而获得掌、手指等部分的弯曲角度

等数据。

【17】实时碰撞检测技术：在日常生活中人们已经建立了一定的物理习惯，

如固体之间不能彼此穿透，物体高空坠落做自由落体运动，抛出去的物体做平抛

运动等等，同时还要受到重力和空气流速的影响等等。为了在虚拟现实系统中完

Moore

全的模拟现实环境，且防止发生穿透现象，就必须引入实时碰撞检测技术。

提出了两个碰撞检测算法，其一处理三角剖分的物体表面，另一个处理多面体环

境的碰撞检测。为了防止穿透有三个主要部分。首先，必须检测碰撞。其次，为

响应碰撞应调节物体速度。最后，如果碰撞，响应不引起物体立刻分开，必须计

算和施加接触力，直到分开。

【

18

】三维全景技术：三维全景技术（

Panorama

）为现在最为流行的视觉

技术，它以图像绘制技术为基础生成具有真实感图像的虚拟现实技术。全景图的

生成，首先是通过照相机平移或旋转得到的一序列图像样本；再利用图像拼接技

术生成具有强烈动感和透视效果的全景图像；最后在利用图像融合技术使得全景

图给用户带来全新的现实感和交互感。该项技术利用对全景图深度信息的提取来

恢复实时场景的三维信息建立模型。方法简单，设计周期缩短，使得费用大大降

低，且效果更加，故目前较为流行。

本文标签： 技术图像进行物体识别