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第一章 node学习openai库入门及使用（一）
文章目录
- 第一章 node学习openai库入门及使用（一）
- 前言
- 一、node.js的openai库是什么？
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.发送请求
- 总结
前言
众所周知，目前chatgpt已成为各大看官工作中使用频率特高的工具，目前市面上有各种已经搭建好的chatgpt源，今天小编就来告诉各位看官如何搭建一个属于自己的chatgpt平台。
一、node.js的openai库是什么？
Node.js的openai库是一个基于JavaScript语言提供的调用openai模型的软件工具包，它在Node.js平台上提供了与openai模型的通信接口和相关的辅助功能。开发者可以使用这个库来训练模型、生成文本等操作。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
要引入Node.js的openai库，需要先在你的项目中安装该库。你可以使用 npm 包管理器在控制台中运行以下命令来安装：
npm install openai
安装完成后，你可以使用 require 函数来引入库，在代码中使用 openai 来创建模型实例(此处我使用的模型是gpt-3.5-turbo模型)，例如：
const openai = require('openai');
// 创建模型实例
const model = new openai.Model({
apiKey: 'YOUR_API_KEY_HERE', // 替换为你的openai API key
modelId: 'YOUR_MODEL_ID_HERE' // 替换为你要使用的模型ID
});
2.发送请求
此处我使用axios发送POST请求，调用openai的API进行聊天回复
代码如下（示例）：
1.导入axios库：
在Node.js中，可以使用npm包管理器来安装axios库，在命令行中执行以下命令来安装
npm install axios
安装完成后，在你的Node.js代码文件中，可以通过如下方式导入axios库：
const axios = require('axios')
2.定义一个包含一条消息的数组，表示用户发出的聊天消息，其中包含聊天的内容和角色：
const message = [
{
role: "user",
content: "你好"
}
];
3.使用async/await语法，定义一个立即执行的异步函数，使用try/catch语法，捕捉请求过程中可能发生的错误，并将结果输出到控制台：
(async () => {
try {
let res = await axios.post('https://腾讯云云函数生成的代理或域名/v1/chat/completions', {
"messages": message,
"model": "gpt-3.5-turbo",
"max_tokens": 2048,
"temperature": 0.5,
"top_p": 1,
"n": 1
}, {
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
}
})
console.log(res.data.choices[0].message.content);
} catch (error) {
console.log(error.message);
}
})()
该代码可以作为参考进行调试和改进。请注意使用自己的openai API key，并根据需要调整模型参数。
参考： 腾讯云云函数+APi网关代理教学
总结
以上就是今天要讲的内容，本文介绍了如何使用Node.js的openai库以及axios库来搭建一个自己的chatgpt平台。其中，openai库可以方便地训练模型、生成文本等操作，而axios库则可以方便地发送HTTP请求。需要注意的是，开发者需要先在自己的项目中安装这两个库，并根据需要调整模型参数。同时，在使用API之前，需要获取自己的openai API key，并在请求中提供该key的授权信息。最终，开发者可以通过这个平台进行聊天回复等操作。
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