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最近,很多关心AI的人都在讨论一封来自OpenAI的邮件。

这封邮件称,自今年7月9日起,OpenAI将开始阻止来自非支持国家和地区的API(应用程序接口)服务。目前OpenAI共支持161个国家和地区,不包括中国内地和中国香港。

OpenAI向中国API用户表示,将采取措施,以阻止来自不再支持的国家和地区调用API。

你可能会问,之前我们在国内不也用不了OpenAI吗?反正之前也不能用,那这次的封锁为什么会引起这么大反应?

确实,之前在国内虽然OpenAI对个人访问一直是禁止的,但是并没有限制企业级接口的访问,所以有一大批国内AI产品调用了他们的模型,形成了自己的工具服务。另外,还有一大批套壳网站,主打让你在国内可以使用ChatGPT,其实使用的也是API接口。这次的邮件就是针对后面这种调用API的情况。

也就是说,对我们普通用户来说,基本上不受影响,之前能用的现在还能用,之前不能用的现在还是不能用。但是对于之前调用OpenAI接口的产品开发团队来说,这就造成了很大的影响。

面对这种情况,咱们国内的开发者应该怎么办呢?如果这件事发生在半年前,也许确实影响特别大,但在今天这个时间点上,它可能是一件好事。

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国内大模型自主创新研发的契机

有人说,以前国内大模型面对OpenAI的ChatGPT时,就像小学生遇到了高中生。

但在过去的一年,国内丰富的AI使用场景和数据,促进了底层大模型的飞速进步,现在咱们国内头部的几个玩家,例如Kimi、智谱、通义,包括minimax、零一万物等,和OpenAI都相当于是大一的同班同学,只不过ChatGPT的成绩稍微高一点儿。

这次OpenAI的封锁行为,会让套壳GPT的网站陆续转型甚至消失,留出市场给真正在做自主创新和研发的AI企业。这可能会成为推动国内AI技术自主创新和研发的一个契机,促使我国的大模型公司加速自主研发,推动国产AI技术的发展和创新。而且国内的开发者和企业也会更多地转向国产大模型,以规避未来可能的风险。

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国产AI大模型已非常能打

前不久,由三个斯坦福学生组成的AI团队发布了一个开源模型Llama3-V。因为头顶斯坦福的头衔,发布的又是一个开源模型,所以这个团队很受关注。

但是,Llama3-V发布不久后,就被网友发现其里面的很多具体实现方式,与中国大模型公司面壁智能的MiniCPM-V系列开源模型非常相似。

随后面壁智能首席科学家、清华大学刘知远教授经过调查,拿出了一个有力证据,就是Llama3-V对“清华简”的识别能力。

什么是“清华简”?它是清华大学校友在2008年捐赠给清华的一批战国时期的竹简,里面记录了古代的历史文献、诗词等。

这批竹简是面壁智能团队逐字扫描后,用人工标注数据集训练的,之前从没有公开过。也就是说全世界只有面壁智能可以高质量的识别这批清华简。

而这个斯坦福团队的Llama3-V识别这批清华简,输出的内容和面壁智能的模型一模一样。这就好比考试时,连同桌的名字都抄上了。这次大模型抄袭事件实锤后,斯坦福团队的三个人马上就各自飞了,两人已经道歉,另一个连团队人员都联系不上。

这个国外抄袭国内AI大模型事件已告一段落,但我想和你说的是:国产AI大模型已经非常能打。一年前,媒体采访国内AI大模型研发公司,最常问的问题是“我们离GPT-4的水平还差几年?”但是今年已经很少有人这么问了。

当然,目前OpenAI的ChatGPT无疑还是最强的,但是从Kimi、通义、智谱等国产大模型的表现来看,现在大家更像是在大学同一个班级里,ChatGPT是综合成绩最好的,但其他同学也完全有了一战之力,而且在某些具体的领域,国产大模型要比ChatGPT的能力还要好。

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国产AI大模型将进一步飞速发展

从之前的互联网到后来移动支付的普及,明显能看出来,我们在很多领域并没有什么历史包袱,这样反而更容易去拥抱新技术。而且,我们的市场非常多元化,这些具体的场景,让AI有了更多落地的机会。

国产大模型正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速扩展。它们正在成为推动新一轮科技创新、产业升级、生产力跃迁的重要力量。国产大模型密集“上新”,并在与越来越多的应用场景相结合,不断释放更多想象力。

在国家政策层面,我国高度重视人工智能技术的发展,并将其作为国家战略进行布局。我们制定了一系列支持人工智能研究的政策和规划,为AI大模型研发提供了良好的政策环境,帮助它们在竞争中获得优势。

(部分AI相关政策)

而且,得益于中国在全球人工智能竞争与合作中的积极参与,通过不断吸取国际先进经验,并结合本土化需求,国产大模型在适应中国市场特点方面具有天然的优势,这也为中国在全球人工智能领域占据重要地位奠定了基础。

在国家战略支持、技术创新、市场需求和国际合作等多方面因素的共同推动下,国产大模型的发展前景广阔。随着这些因素的持续发展和加强,我们有理由相信,国产大模型将在全球人工智能领域发挥越来越重要的作用,为我国人工智能产业的发展贡献力量。


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