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多元线性回归模型
线性回归模型就属于监督学习里的回归模型。线性回归是通过属性的线性组合进行预测的函数,一元线性回归较为简单。这里我们主要介绍多元回归的直接解法------正规方程。 可以表示为且可求出,若要满足误差项最小:即将y投影到X上注意这里若
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我试图从头开始写一个多元线性回归模型来预测影响Facebook上歌曲浏览量的关键因素。关于每首歌,我们收集这些信息,即我使用的变量:df.dtypes clicked int
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【动手学深度学习笔记】3.线性神经网络-3GPT版
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这是原始的数据 一般的我们定义x作为特征向量, 即x = [x_1,x_2,…,x_n], y作为响应向量,即y = [y_1,y_2,…,y_n] 对于n次观察(在上面的例子中,n = 10) 现在,任务是在上面的散点图中找到最
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