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R=0.765RSquare=0.585AdjustedRSquare=0.439Std.ErroroftheEstimate=0.0557这是否表明变量X对Y的解释程度不高呢ANOVA(b)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression0.08870.01254...
R =0.765 R Square=0.585 Adjusted R Square =0.439
Std. Error of the Estimate=0.0557 这是否表明变量X对Y的解释程度不高呢
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1Regression 0.088 7 0.0125 4.023 0.007
Residual 0.0622 20 0.0031
Total 0.1498 27
a Predictors: (Constant), X7, X4, X6, X1, X3, X5, X2
b Dependent Variable: Y
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig.
1(Constant) -0.053 0.117 -0.451 0.657
X1 -0.516 0.331 -0.359 -1.559 0.135
X2 -0.118 0.154 -0.242 -0.768 0.451
X3 -0.022 0.033 -0.192 -0.660 0.517
X4 0.014 0.008 0.314 1.816 0.084
X5 0.160 0.047 0.928 3.381 0.003
X6 -0.008 0.050 -0.033 -0.169 0.868
X7 0.015 0.008 0.316 1.823 0.083
a Dependent Variable: Y
只有X5的t 小于0.05,是否只有X5有意义?到底应该如何分析?
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版权声明:本文标题:多元线性回归分析spss结果解读_关于多元线性回归用spss分析后结果该怎么看 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dianzi/1729850950a1215402.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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