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2024年5月16日发(作者：)
一、人工智能的定义解读
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人
工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、
控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来
的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智
能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种
新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算
机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手
段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发
展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
二、人工智能的发展历程
事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大
致可以划分为以下五个阶段：
第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956
年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用
问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器
翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，
而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高
潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探
矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向
了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议(International Joint
Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI)。
第三阶段:80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。
日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系
统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，
但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末，神经网络飞速发展,。1987年，美国召开第一次神经
网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐
渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段:90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际
互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分
布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智
能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层
神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
三、人工智能的多元应用
1、人工智能在管理系统中的应用
人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人
们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把
人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和
主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立
和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应
用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业
管理中的巨大价值。
2、人工智能在工程领域中的应用
人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在
1978年，美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统
“PROSPECTOR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工程
领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元。
3、人工智能在技术研究中的应用
人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络
技术的安全已经成了人们关心的重点,因此必须在传统技术的基础上进行网络安
全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,
开发更高级的AI通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器,而人工智能技
术则为其提供了一定的可能。
四、人工智能的未来思考
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复
杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科
学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器
智能的基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。这
个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学
科。如今，人工智能已经进入了21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生
活做出更大的贡献。但是，从人工智能目前的发展现状来看，其研究也存在一定
的问题，这些主要表现在以下三个方面：
1、宏观与微观隔离
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