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StructureFlow: Image Inpainting via Structure-aware Appearance Flow

论文导读:

近年来深度学习在Inpainting领域发展迅速,但是现有的算法存在一个共同的问题,要么仅仅保证了全局结构的理想化,要么保证了纹理的理想化,很难二者兼得。鉴于此,这篇论文对此进行了改进和创新,引入结构生成器和纹理生成器的结合,并证明这种方法具有极佳的效果。

Ⅰ. 论文创新点

1. 结构生成器 (. Structure Reconstructor)

作者团队将生成对抗网络加入到结构生成器的重建损失中,这样可以更好的模拟目标结构:

本文标签: 图像论文ImageICCVStructure