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「Industry AI Live」是 biendata 与人工智能媒体 PaperWeekly 共同发起的学术直播栏目，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

随着深度学习技术的发展，以及计算能力的进步（GPU 等），现在基于视频的研究领域越来越受到重视。视频与图片最大的不同在于视频还包含了时序上的信息，此外需要的计算量通常也大很多。


本期 Industry AI Live，我们邀请到来自云从科技研究院算法工程师-羽生，为大家带来行为动作定位的算法流程介绍与分享的主题分享。

对本期主题感兴趣的小伙伴，4月 15 日（周三）晚 8 点，我们将在 biendata 、PaperWeekly B 站直播间进行双直播间直播。

分享提纲

目前主要在做视频分析，视频中动作定位相关的工作，视频人类行为分析和视频动作定位在智能监控，在线检测和短视频社交领域都会有相应的应用。此次主要分享行为动作定位的整个算法流程介绍和相关工作，以及去年 ActivityNet Challenge 2019 的技术方案。

本次分享的具体内容有：

  • 行为识别（action recognition）的介绍以及主流方法

  • 视频动作定位（action localization）的介绍和主流方法

  • AAAI 2020 工作的详细介绍

嘉宾介绍

 羽生 / 云从科技研究院算法工程师 

羽生，云从科技研究院算法工程师。上海交通大学博士，研究方向为行为识别，视频动作分析和行人重识别

直播地址 & 交流群

本次直播将在 biendata 、PaperWeekly B 站直播间进行双站直播，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，添加小助手微信 biendata02 备注「深度学习」，即可获取入群通道。

PaperWeekly B 站直播间：

https://live.bilibili/14884511

biendata B 站直播间：

http://live.bilibili/21887724

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本文标签： 算法流程动作industryAI

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