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参考 在AWS上配置深度学习主机

AWS 文档：

因为本地开发环境受限（没有高端显卡），于是深度学习运算只能使用各大厂的云主机；经过对比，发现亚马逊的aws在深度学习虚拟主机的搭建上性价比最高，于是决定使用aws。

根据推荐，要解决基础应用的要求，可以使用aws上的p2.xlarge主机实例，p2.xlarge 是一种非常适合深度学习的云服务器，它配备了 12G 显存的 Tesla K80 显卡，4核 CPU，60G 内存，以及 500M 的网速。

注册账户及填写工单

这一部分内容可参考原文，即需要一张visa/Master Card/运通/JCB 信用卡，值得注意的是注册过程中会扣1美元的预收费用，以验证信用卡的有效性，这1美元会在数天之后退回信用卡。
另外在注册过程中除了常见的邮件验证外，还会有电话验证，只需要在电话中输入验证码即可。

aws 实例设置

AMI 选择

AMI 即运行环境，可以自己创建，也可以选择已经搭建好的；由于要使用p2.xlarge主机，所以首先要注意哪些地区有该主机实例提供，目前美国弗吉尼亚和俄勒冈两个地区确认有该主机实例提供，地区选择位于登录界面右上角：

注册完成，成功登录后，进入aws控制台，可以看到：

点击服务列表的EC2，进入EC2控制台：

在控制台左侧的限制一栏里，可以看到该账户目前的权限，如果需要特定服务，点击“请求提高限制”，然后提交工单即可。

点击启动实例 按钮，开始选择AMI：

在这里选择合适项目的AMI，一般选择预装好了tensorflow和conda环境，并且安装了Nvida 驱动的AMI，可以在搜索框进行搜索，比如：

本文标签： 深度主机AWS习云

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