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文章目录

  • 前言
  • 一、文章内容
  • 二、文章总结
  • 三、相关代码

前言

原文地址—2019

一、文章内容

  • 文章想法：

    • 分析和比较不同的潜在空间对表达性语言的影响，以一个可控的方式来生成有感情的语言信息

  • 输入数据

  • 文章模型：

  • 训练方式

  • 模型输出

  • 实验结果

  • 文章结论

二、文章总结

  • 文章novel和优势：
    • 使用嵌入层来观察语音中的各种感情信息，证明神经网络学习的有效性
  • 同其他文章比较的劣势：

三、相关代码

  • 通过嵌入隐层表征来理解神经网络

本文标签： interpretationLatentVisualizationSpacesspeech

版权声明：本文标题：15Visualization and Interpretation of Latent Spaces for Controlling Expressive Speech Synthesi 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1728575835a1164456.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。