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Histograms of Oriented Gradients for Human Detection


这篇论文发表于2005年CVPR，引用次数1W+

作者：Navneet Dalal and Bill Triggs


论文提出了HOG描述算子，结合SVM分类算法，在行人检测中有优越的性能。对各种参数做了测试，concluding that fine-scale gradients, fine orientation binning, relatively coarse spatial binning, and high-quality local contrast normalization in overlapping descriptor blocks are all important for good results。


方法描述：

HOG就是图像不同方向的梯度的直方图统计特征。利用HOG+SVM检测行人的流程如下：

本文标签： orientedHistogramsGradientsDetectionHuman

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