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Metaphor Interpretation and Context-based AffectDetection
原文主要解决的问题
1. 针对隐喻表达的情感检测
2. 对于即兴角色扮演过程中简单及复杂情绪的实时检测
3. 第二、第三人称的情感检测
4. 基于上下文的情感翻译
本文主要内容
针对识别特定的隐喻表达来达到情感识别的目的(例如:cooking_metaphors)。
主要以隐喻为主,略过了很多情感识别的部分,主要是基于上下文的情感翻译。
隐喻式情感识别
隐喻性语言表达可以隐式和显式传达情感,使表达更加生动。这也引起了一些认知学家的注意,文中主要引用了两篇相关paper。
《AffectDetection and Metaphor in E-Drama: The First Stage》——Zhang etal. 2008a.
《Arethere any emotion-specific metaphors?》Kövecses, Z. 1998(此人在隐喻领域发文很多)。
原文中提出了一种新的识别方式,用cooking metaphor为例。
举例:He bastedher with flattery to get the job.
She knew she was fried when the teacher handed back herpaper.
在这两个例句中,受体都受到了像食物一样的对待(baste, fry)。
这两句可以抽象为(“X +连接词 + 烹饪动作”)、(“A + 烹饪动作+ B”)。
对于第二句而言,进行以下操作:
1. 利用Rasp (Briscoe & Carroll, 2002)提取以下结构:I(X) was(连接词) fried(烹饪动作)。
2. 将fried送至WordNet(用于求上位词),找到”COOK”,”HEAT”,”KILL”四个。
3. 将这三个词发送至评价资源来获取他们的评估值,事先将 “KILL”词贴上了极度消极的标签,使其他两个词无法得到估计值。
4. 原句抽象为Iwas KILL(negative)。这里将原句识别为一句用于表达消极情绪的隐喻表达方式。
原作者提到未来可以利用隐喻本体来进行隐喻理解。
In future work,we intend to use a metaphor ontology to recognize metaphors.
实验混合使用隐喻式情感识别和基于上下文的情感识别,效果并不明显,且原文作者指出80%的提升来自基于上下文的情感识别,另外20%来自隐喻式情感识别。
文中提到的隐喻识别相关资源
ATT-Meta Project Databank: Examples ofUsage of Metaphors of Mind. 2008.
http://www.cs.bham.ac.uk/~jab/ATTMeta/Databank/.
Hamburg Metaphor Database
http://meta-guide/robopsychology/hamburg-metaphor-database本文标签: 读书笔记ContextinterpretationMetaphorDetection
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