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2024年6月1日发(作者：)

随着企业业务数字化转型的推进，非数字原生企业对数据的感知和获取提出了

新的要求和挑战，原有信息化平台的数据输出和人工录入能力已经远远满足不

了企业内部组织在数字化下的运作需求。企业需要构建数据感知能力，采用现

代化手段采集和获取数据，减少人工录入。数据感知能力架构如图1所示。

▲图1 数据感知

数据感知可分为“硬感知”和“软感知”，面向不同场景。“硬感知”主要利用设备或

装置进行数据的收集，收集对象为物理世界中的物理实体，或者是以物理实体

为载体的信息、事件、流程等。

而“软感知”使用软件或者各种技术进行数据收集，收集的对象存在于数字世界，

通常不依赖物理设备进行收集。如图2所示。

▲图2 感知分类

一、基于物理世界的“硬感知”能力

数据采集方式主要经历了人工采集和自动采集两个阶段。自动采集技术仍在发

展中，不同的应用领域所使用的具体技术手段也不同。基于物理世界的“硬感知”

依靠的就是数据采集，是将物理对象镜像到数字世界中的主要通道，是构建数

据感知的关键，是实现人工智能的基础。

基于当前的技术水平和应用场景，我们将“硬感知”分为9类，每一类感知方式都

有自身的特点和应用场景，如图3所示。


本文标签： 数据感知采集收集企业

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