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什么是本体？设计本体的准则是什么？
　　本体理论属于人工智能的内容理论范畴，是共享概念模型的明确形式化规范说明，研究特定领域知识的对象分类、对象属性和对象间的关系，它为领域知识的描述提供术语。简单说，可以将本体理解为公共认同的关于领域知识的明确描述。“本体是关于某个主题的形式化和说明性表示，包括它的领域、论域中诸对象的名称、定义及相关关系”。
　　设计准则：
　　（1）明确性和客观性（Clarity）：本体应该有效地传达所定义的术语的内涵。
　　（2）一致性（Coherence）：一个本体应该是前后一致的，也就是说，由它推断出来的概念定义应该与本体的概念定义一致。至少，所有的公理应该具有逻辑一致性。
　　（3）可扩展性（Extensibility）：一个本体提供一个共享的词汇，它应该在预期的任务范围内提供概念的基础，同时，它的表示应该使得人们能够单调地扩展和专门化对这个词汇的说明；也就是说，人们应该能够在不改变原有定义的前提下，以这组存在的词汇为基础定义新术语。
　　（4）最小编码偏差（Minimal encoding bias）：本体应该处于知识的层次，而与特定的符号级编码无关。
　　（5）最小本体承诺（Minimal commitment）：一个本体应该在提供必须的共享知识的条件下，要求有最小的本体承诺。也就是说，它应该对所模拟的事物尽可能少的推断，而让共享者自由地按照他们的需要去专门化和实例这个主体。

本文标签： 本体准则

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