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RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 92.00 MiB (GPU 0; 23.68 GiB total capacity; 8.73 GiB already allocated; 52.88 MiB free; 8.85 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF问题

这个错误是因为你的GPU内存不足，无法分配给PyTorch所需的内存空间。你可以通过以下几种方法来解决这个错误：

- 减少你的批量大小（batch size），这样每次处理的数据量就会减少，占用的内存空间也会减少。
- 释放你的GPU上已经占用的内存空间，例如使用torch.cuda.empty_cache()来清空缓存，或者关闭其他占用GPU的程序。
- 使用更大的GPU，或者使用多个GPU来分配计算任务，这样可以增加可用的内存空间。
- 设置max_split_size_mb参数，这样可以避免内存碎片化，提高内存利用率。例如使用os.environ['PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF'] = 'max_split_size_mb:100'来设置参数。

本文标签： allocateMemoryRuntimeErrorCUDAMIB

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