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2024年1月16日发(作者：)
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(21)申请号 CN2.8
(22)申请日 2021.09.14
(71)申请人 中山大学
地址 510275 广东省广州市新港西路135号
(72)发明人 李熙莹 邓珏惠
(74)专利代理机构 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 梁嘉琦
(51)
G06V20/40(20220101)
G06V20/10(20220101)
G06V10/764(20220101)
G06N3/04(20060101)
G06N3/08(20060101)
(10)申请公布号 CN 113902986 A
(43)申请公布日 2022.01.07
权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
基于深度学习的视频路面积雪状态
细粒度识别方法及系统
(57)摘要
本发明公开了基于深度学习的视频
路面积雪状态细粒度识别方法及系统，包括：根据深度学习方法对路面图像进行特征提取及分类处理，得到路面特征；根据
所述路面特征训练得到路面状态判别模型，其中，所述路面状态判别模型用于对输入的路面图像进行积雪识别，得到路面积雪状态判别结果；利用混合高斯背景建模进行视频分析，通过对路面背景的建模来优化所述路面状态判别模型，以去除车流对所述路面积雪状态判别结果的影响；将路面背景图片输入到优化后的路面状态判别模型，得到路面积雪状态判别结果。本发明在基于视频数据的基础上进行视频分析，可对视频数据实时的进行路面积雪状态判别，能提高检测结果的准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
2022-01-25
实质审查的生效
2022-01-07
公开
专利申请权的转移IPC(主分类):G06V20/40专利申请2022-11-08号:2登记生效
日:20221026变更事项:申请人变更前权利人:中山大学变更后权利人:深圳市诺龙技术股份有限公司法律状态
实质审查的生效
公开
专利申请权、专利权的转移
变更事项:地址变更前权利人:510275 广东省广州市新港西路135号变更后权利人:518055
广东省深圳市南山区西丽街道阳光社区松白路1026号南岗二工业园10栋厂房301
权 利 要 求 说 明 书
【基于深度学习的视频路面积雪状态细粒度识别方法及系统】的权利说明书内容是......请下载后查看
说 明 书
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