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往期学习资料推荐:
1.Pytorch实战笔记_GoAI的博客-CSDN博客
2.Pytorch入门教程_GoAI的博客-CSDN博客
本系列目录:
PyTorch学习笔记(一):PyTorch环境安装
PyTorch学习笔记(二):简介与基础知识
PyTorch学习笔记(三):PyTorch主要组成模块
PyTorch学习笔记(四):PyTorch基础实战
PyTorch学习笔记(五):模型定义、修改、保存
PyTorch学习笔记(六):PyTorch进阶训练技巧
PyTorch学习笔记(七):PyTorch可视化
PyTorch学习笔记(八):PyTorch生态简介
后续继续更新!!!!
安装参考:
1.视频教程:3分钟深度学习【环境搭建】CUDA +Anaconda 简单粗暴_哔哩哔哩】
2.windows10下CUDA11.1、cuDNN8.0、tensorflow-gpu2.4.1安装教程以及问题解决方法_3.Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载
4.Pytorch详细安装-强推!
1.安装CUDA
- 安装包下载地址(主博客在介绍版本选择的时候也有提到)
官网各种version的CUDA下载地址
官网各种cuDNN下载地址 - 打开“cuda_8.0.44_win10.exe”,此过程会很慢,耐心等待(这也提示我该换电脑了)
选择解压地址(反正是临时的,就C盘吧,问题不大)
开始解压(此过程依然很慢,特别是我的电脑那段时间不知道出了什么问题CPU和内存占用异常高,这个过程也是费了我很多时间)
解压完毕,加在安装程序 - 开始安装
4. 敲黑板了!这里千万不要选默认的精简,这里的精简应该改成全部才对(看下面的小字说明,这就是全家桶),倒不是说安装全家桶不可以,主要是有一个东西的安装会一直导致安装失败
特别是这个visual studio integration千万不能选!
选择以下的安装就够了
就装在C盘吧,之后别的地方路径啥的会方便一点 - 安装成功
- 验证安装成功
(1)环境变量应该已经自动加好
(2)cmd里查看版本信息nvcc -V
(3)进入到路径下后查看GPU运行时的监测界面
(4)运行bandwidthTest.exe(需要先进入到所在目录)
(5)运行deviceQuery.exe(需要先进入到所在目录)
2.安装cuDNN
官网各种cuDNN下载地址
cuDNN称不上安装,只需要将下载下来的压缩包解压后,将对应文件夹的文件放到CUDA安装路径下的对应文件夹里即可
3.卸载
cuDNN本来就只是将文件拷贝进CUDA的安装目录,故删除即可(卸载CUDA后直接删除整个文件夹也可以)
CUDA的卸载:控制面板-卸载程序(不要用360等杀毒软件,找不到对应程序的),按照安装时间排序,最上面这几个带版本号的,就是刚才安装的CUDA了,挨个卸载即可
版权声明:本文标题:PyTorch学习笔记(一):PyTorch环境安装 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/xitong/1725605056a1032666.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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